近年来,随着生育科技的进步,胚胎移植技术普遍提升了不孕症治疗的成功率。而在选择合适的胚胎以增加怀孕机率的问题上,人工智慧(AI)的应用受到越来越多的关注。不仅可以改善胚胎的评估过程,还可能优化整体的生育结果。
胚胎移植是辅助生殖的一个关键步骤,通常与体外受精(IVF)一起使用,旨在将胚胎放置于女性子宫中以促成怀孕。胚胎可以在受精后的第2或第3天进行转移,也可以在胚泡阶段进行。成功率受到多种因素的影响,包括内膜的接受度、胚胎的质量以及转移技术的熟练度。
根据临床经验,鲜胚与冷冻胚胎的成功率并无明显差异。
这意味着,冷冻胚胎转移(FET)常常提供女性更多的选择,还可以在不同的生理周期中进行,以优化子宫内膜的准备。冷冻胚胎的怀孕率普遍较高,并且不会增加出生缺陷或发育异常的风险。
胚胎可于受精后的不同发育阶段进行移植。
然而,这也意味着使用的胚胎数量会减少,这就需要考量整体的临床怀孕率。研究显示,在胚泡阶段移植的胚胎相比于第3天的胚胎,可以显著提高活产率。
随着科技的发展,许多实验室开始利用AI进行胚胎的评估。例如,胚胎排名智能分类算法(ERICA)能根据预测的基因状态非侵入性地对胚胎进行排序。虽然目前的研究还在进行中,
但是其潜力受到广泛肯定,未来可能成为胚胎选择的革命性技术。
如何选择合适的胚胎数量也是一个至关重要的问题。虽然过去为了提高怀孕机率,医生多会建议同时移植多个胚胎,但现在许多国家已规定应该减少多重胚胎的使用,倡导选择单一胚胎转移(e-SET),以降低多胎妊娠的风险。
随着人工智慧技术的进一步发展,尤其是在大数据分析和机器学习的进步下,未来在胚胎选择的过程中,AI将可能提供更为精确的评估和判断。这不仅会提高怀孕的成功率,也能对未来生育科技的进步起到推动作用。
然而,这些技术的实施是否会改变我们对生育的理解和期望?