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泥流，亦称为泥滑或泥流，是一种快速移动的土石流，它因水的加入而变得液化。泥流可达到每分钟3米到每秒5米的速度，并含有大量的黏土，使其比其他类型的土石流更具流动性，可以在更低的坡度上移动较远距离。这种现象的流动一般会包含大小不等的颗粒，并在沉积时根据大小进行分层。
泥流通常被称为泥滑，媒体对于这类事件的定义并不严谨，常常混淆其他的土石流现象。
泥流的触发通常与大量的降雨、雪融或地下水流动有关，淹没
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1950年代的统计革命：Tukey和Scheffé如何改变我们对数据的理解？
在1950年代，统计学的界线开始模糊，这个时期被称为「统计革命」，因为一群如John Tukey和Francesco Scheffé的统计学家，开始探讨如何更有效地理解数据，尤其是在多重比较的挑战中。他们的研究不仅让我们重新思考数据分析的方式，更对后续的科学研究方法产生了深远影响。
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「当我们进行数据分析的时候，如何确保我们的结论不会因为
多重比较问题的秘密：为什么它对你的研究结果至关重要？
在统计学中，多重比较问题指的是在进行多个统计推论时可能发生的错误推断。随着比较次数的增加，出现虚假正确结果的风险也随之提高。这一现象在很多领域中带来了广泛的影响，尤其是在医学研究和其他应用科学中。因此，理解多重比较问题的本质及其修正方法对于研究结果的可靠性至关重要。
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「多重比较问题的出现，主要在于研究者往往在一次研究中进行多次假设检验，而这样的
探索信心的边界：为什么一个测试的结果不代表全部？
在统计学中，多重比较问题是指在同时考虑一组统计推断或估计根据观察值选择的一组参数时所面临的挑战。当比较的数量增加时，错误推论的可能性也随之增加。为了解决这一问题，研究人员开发了各种统计技术，例如要求对每个比较使用更严格的显著性门槛，以弥补所进行推论的数量。
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随着研究的推进，统计学家越来越重视多重比较问题，这已成为活跃的研究领域。
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