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交通规划的核心：为何模式选择是关键？
在交通规划的过程中，模式选择分析是一个至关重要的步骤，它直接影响了交通系统的效率与可持续性。模式选择分析作为常见交通预测模型的第三步，位于旅行分配与路径指派之间，透过对出发地与目的地表格的输入，帮助模型建立者预测旅客将使用某种交通模式的可能性。这些可能性被称为模式分享，进而用来生成每种可行交通模式的旅行预测。
模式选择分析让我们能够更精确地预测不同交通模式间旅行者的偏好。
历史背景
早期的交通规划模型起源于芝加哥地区交通研究(CATS)，主要专注于公共交通的使用，以了解在各种条件下，多少旅客仍会选择公交系统进行旅行。这一研究把公共交通旅行分成两大类: 主要往返回中心商业区(CBD)的旅程（主要采用地铁、快速公车及通勤列车）和其他通勤（主要依赖当地巴士系统）。随着私家车拥有率的上升，这些旅行模式的运用与传统的巴士服务之间开始出现取舍。
模式选择的技术
CATS使用了转移曲线技术，最初是分析自动车流量从街道及干道转移至提出的快速公路。这项技术还用于环城绕道的设计，以评估有多少流量会选择绕过市区。模式选择的转移曲线分析以比率的形式进行，使得交通模型能根据旅客在不同模式之间的选择进行预测。
转移曲线技术依赖于经验观察，这类技术已随着数据质量的提升而不断改善。
不等式旅行需求模型
旅行需求理论的进展让我们能够对不同交通模式的选择进行更为细致的分析。基于Stan Warner 1962年的研究，后来发展出来的不等式需求模型使得对个体的行为模式进行研究成为可能，虽然它是聚合的但其基本观察单位却是个人。这些模型不仅应用了经济学中的消费者行为概念，还受到了心理学的启发。加州大学及麻省理工学院的研究者利用随机效用模型(Random Utility Models)及多项式逻辑模型(multinomial logit model)，为模式选择研究提供了更为丰富的工具。
Choice models 的进步使得我们能够对多个选择进行比较并考量不同特征的影响。
心理及经济学的基础
早期心理学的研究涉及了个体在面对不同物体选择时的行为模式，其中，导官越大的差异，正确选择的概率越高。此类模型后来被用于评估各种交通模式对于消费者的吸引力，经济学家则将其扩展至效用理论，从中引入随机项，例如个人的喜好及选择错误，这一改进对模型的实用性有着重要影响。
在模式选择中，旅行者所选择的交通方式被看作是对其所期望效用的一种最佳回应。
模型的挑战及应用
虽然模式选择模型有着重要的应用潜力，但基于效用理论的模型存在一定的限度，例如假设用户拥有完美资讯的前提。这些假设在实际情况中难以成立，因此在预测时必须考虑到个体的多样性及选择行为的随机性。透过最大似然估计的方法，研究者能够估算出影响选择的各种参数，进而改进模型的准确性。
结论
模式选择是交通规划中的关键，它不仅影响着现有交通系统的设定，也关乎未来城市发展的可持续性。正因为如此，深入了解模式选择的背后机制及其所依赖的数据，将极为重要。交通规划者应持续寻求新的数据及方法，来满足不断变化的旅客需求与城市环境的挑战。在此背景下，对于交通模式的选择，我们应思考：未来的城市交通规划该如何更有效地应对人们的出行需求呢？
