在流体力学的世界中,湍流不仅仅是一种混沌的运动,还涉及了能量在不同尺度之间的传递过程。这一传递过程以能量级联的形式呈现,有时从大尺度运动转移至小尺度,有时恰恰相反。这种动态的非线性特性使得湍流变得更加复杂而迷人。
在湍流中,能量的传递如同一道水流,从一个水池流向另一个水池,形成连绵不绝的级联效果。
根据著名科学家安德烈·科尔莫哥洛夫(Andrey Kolmogorov)的理论,湍流中的能量并不是均匀分布的。实际上,湍流中的大涡旋载着大部分动能,而小涡旋则负责动能的粘性耗散。这种分层结构意味着能量从较大的尺度向较小的尺度转移,最终以热能的形式被耗散掉。
能量级联过程起源于一个简单的事实:风或水流的运动会在不同的尺度上产生不同的涡旋。从高空降下的风能引起地面附近的细微湍流,并在这些细小流动中进行能量的交换。根据科尔莫哥洛夫的假设,当这些尺度相互独立时,其统计性质将仅依赖于小尺度上的动能耗散速率。
在湍流能量的传递中,小尺度的运动消耗着来自大尺度运动的能量,这是一种持续的转换过程。
例如,在高楼大厦周围的气流中,流动分离产生的能量含量涡旋可能达到数十米的大小,而在这些大型涡旋的下游,粘性耗散主要发生在科尔莫哥洛夫的微观尺度,通常在毫米量级。这一过程中存在着所谓的惯性子范围,此范围并不直接受到流动强迫的驱动。
湍流的能量光谱、E(k),与每单位质量的平均湍流动能成正比,它表征了从小尺度到大尺度的能量分布。科尔莫哥洛夫的理论成功地预测了湍流的能量光谱,在惯性子范围内显示出一种普遍形式。
根据测量结果,湍流能量光谱在惯性子范围内以 k 的 -5/3次方形式表现,充分反映了能量在不同尺度之间的转移。
这一发现不仅被广泛的实验所支持,还深刻改变了我们对于流体动力学的理解。小涡旋在吸收大涡旋所耗散下来的动能后,会经过短程尺度相互影响而持续发展,这一过程在流体动力学中形成了一个持续的能量循环。
除了动能之外,湍流中还存在着压力波动的成分。这些成分可通过压力光谱进行表征,显示出与湍流相关的平均平方压力波动。对于各种流动状况,尤其是无均匀速度梯度的情况下,这些波动会显示出特定的统计性质。
在自由液面附近的压力波动,会以不同的方式驱动液面,形成显著的流动特征。
当压力波动影响液体表面时,它可能产生随机的位移,这一过程因为表面张力的作用而更加复杂。从而形成了海洋波浪或其他液体流动的多层次效应,这使得我们对湍流及其交互行为的理解又迈进了一步。
能量在流体中的转移并不仅仅是一个物理过程,也是一场动态的舞蹈。从大型涡旋到微观尺度的耗散,这一过程不断地重复进行,形成了一个复杂但又美丽的系统。随着对湍流研究的深入,我们是否能真正揭示这一流体舞蹈背后更深层的机制与秘密?