在一个资讯爆炸的时代,快速且准确的打字能力对每一位求职者来说都至关重要。许多人可能选择熬夜突击学习,这种学习方式似乎能快速提升技能,但科学研究却显示这样的做法效果不佳。英国心理学家艾伦·巴德利及其团队的研究为我们揭示了分散练习(distributed practice)的力量,这一方法能显著提升打字速度与准确性。
在1978年,巴德利及其合作者进行了一项研究,探讨了分散练习与集中学习的效果。他们选择了一群邮差,用打字新系统进行学习,并将他们分成两组:一组进行集中训练,另一组则进行较长时间的分散练习。研究结果显示,虽然集中学习能在短时间内掌握技能,但长期看来,通过分散练习的邮差在打字的速度和准确性上均有明显改善。
这项研究显示,当学习时间被分散时,实际学习效果会大大提升。这让我们开始思考:为何我们在面对学习时,却往往选择短期冲刺而非长期坚持?
分散练习是一种将学习过程分割成多次小型练习的策略,相比于一次完成所有学习,这种方式能促进长期记忆的形成。该原理可以归结为几个心理学机制,包括程序性学习、促进效果及扩展检索等。
程序性学习是指通过重复复杂活动来使相关的神经系统协同工作,最终达到自动化的效果。分散练习能有效提升程序性学习的效率。这意味着,当我们在学习打字时,将每次练习的时间均分,能够更有效地促进该技能的学习。
促进效果是指最初对某一刺激的短暂接触会影响随后的回忆或知觉。在学习过程中,增加练习的次数会提升后续练习的促进效果,从而增加记忆回忆,这解释了为何分散练习能带来更好的学习效果。
扩展检索是指在学习过程中,初始的测试是以短暂的延迟进行,随后的检测则逐渐增加延迟时间。研究显示,记忆的巩固程度能直接影响扩展检索的效率,分散练习为记忆的巩固提供了更强的基础。
巴德利的研究为打字训练方法提供了科学依据。许多打字训练程序现在都采用分散练习的原则。打字学习者可以设计出小型的、分散的练习计画,将练习时间分成多次,例如每天进行几轮短暂的打字训练,而不是在一天内进行长时间的练习。
这不仅有助于提升打字速度,还能增加其准确性。人的记忆与神经系统对于长期分散的练习反应更佳,这是否意味着在其他领域的学习中,也应该采用类似的策略?
尽管已有大量研究支持分散练习的方法,但仍需进一步探讨其在其他技能学习方面的应用。而随着科技的发展,结合人工智慧和机器学习的个性化学习计划越来越受到重视。未来的研究可能会进一步验证,是否可以通过数据分析错误的模式来帮助学习者制定更为高效的练习计画。
在如此资讯丰富的时代,我们是否应该重新思考学习的方式,转向更有效的长期学习策略,而非短期的冲刺式学习?