普查,源自拉丁文「censere」(评估),是一种系统化收集、记录和计算某一特定人口成员信息的程序,通常以统计数字的形式呈现。这一术语主要与国家人口和住房普查相关,还包括农业、传统文化、商业、供应和交通的普查。联合国(UN)定义人口和住房普查的基本特征为「个别列举、在特定领域内的普遍性、同时性和明确的周期性」,并建议每年至少进行一次人口普查。联合国的食品和农业组织(FAO)则将农业普查定义为「一种收集、处理和发布有关农业结构数据的统计作业,涵盖整个国家或该国的一个重要部分」。
「在农业普查中,数据是在农业生产单位层面收集的。」
在古罗马共和国时期,普查是所有适合军事服务的成年男性名单。现代普查是进行国际比较的基础,其收集了人口的多种属性数据,而不仅限于人数。历史上的普查最初是收集国家的人口数据,现在则成为更大范畴内各种调查的组成部分。尽管人口估计依然是普查的重要功能,相关数据可以揭示地理分布、教育背景或农业人口等方面的信息。例如,当前的行政数据系统也允许以类似的详细程度进行其他普查方式,但这引发了对隐私问题和偏见估计的担忧。
普查的基本原则是无法确定人口的准确数量,并透过初级数据的分析来制作新估算。使用采样框以进行的普查是相反的,因为它的目的在于计算每一个人的数量,而不是仅仅取样一部分人口。学者们建议人口的定义可以是「事实居住」、「法律居住」和「永久居住」。这点在考虑拥有多处住所或临时地址的个体时尤为需求。一个人应该被独特地标识为在一个地点的居民,然而,他们可能在普查日所处的实际位置并不代表计算的最佳地点。
「普查数据是发展的重要指标,为政策制定者提供重要依据。」
联合国人口基金会(UNFPA)指出,「人口和住房普查所产生的信息——人数、分布、生活条件和其他关键数据,对于发展至关重要。」这是因为这类数据对政策制定者而言至关重要,因此他们知道应该在哪里进行投资。随着时间的推移,许多国家的数据变得过时或不准确,因此在应对人口需求方面遇到了困难。有效的普查不仅可以让政策制定者了解人口问题,还是识别社会、人口或经济排斥形式的重要工具。
在使用普查数据方面,19世纪和20世纪的早期普查以手工方式收集的纸质文档,所获得的统计信息较为基础。政府拥有这些资料,自然能够发布关于国家状况的统计信息,并用于衡量人口变动和分配代表名额。随着20世纪初的到来,普查逐渐记录家庭和某些工作情况的信息。而在某些国家,普查档案在数十年后会释放供公众查阅,使得家谱研究者能够追溯受人关心的人的家族历史。透过这些档案,得以撰写社会历史记录,挑战既有的观点。
随着国家对教育和福利负担的增加,大型政府研究部门广泛使用普查数据,这些数据在帮助当地政府和地区的规划方面发挥了重要作用。到了今天,普查数据的表达形式多种多样,各级政府、企业、媒体、学生和任何对数据感兴趣的公民均可轻易获取。
「普查数据提供了独特的洞察力,可以深入到微小区域和小型人口群体中。」
随着技术的不断进步,现代普查使用了许多新的计算技术。例如,在2010年的普查中,许多国家都允许网络回应。同时,DSE(双系统普查)也通过计算机匹配技术得到了促进。在这、新技术的推出可能会遇到一些问题,例如美国的普查就计划使用手持计算机,但由于成本升高而被放弃。
普查数据不仅用于了解过去的情况,还是政策制定者进行未来规划的重要参考。如此一来,当前社会和经济变迁的多样性,完全考虑这些因素的普查将是未来工作的重要基础。经过如此长久的演进,今日的普查不仅是数字的集中,更是对社会的全面反映,这不禁引出一个思考:在当今数据驱动的时代,如何平衡个人隐私与数据收集的需求呢?