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面部识别技术的起源：它如何在1960年代诞生？
面部识别技术的历史可以追溯到1960年代，当时一群先驱们开始探讨如何利用计算机来识别人脸。这项技术最初是以电脑应用的形式进行开发，随着技术的进步，现在已广泛应用于智能手机、监控系统以及各种现代技术中。然而，这项技术的起源和发展却鲜为人知。
最早的自动面部识别系统的开发主要源于Woody Bledsoe、Helen Chan Wolf和Charles Bisson的研究，他们的主要目标是教导计算机识别人脸。
1960年代，他们的面部识别项目被称为「人机结合」，因为在计算机能够进行识别之前，人类首先需要确定照片中面部特征的坐标。这一过程依赖于人工介入，因此效率相对有限。通过使用图形平板，人类定位面部特征的坐标，例如瞳孔中心、眼睛的内外角，以及发际线的形状等。这些坐标用于计算各种距离，包括嘴巴和眼睛的宽度。随着数据库的不断增加，计算机便能够比较这些距离，并尝试寻找潜在的匹配对象。
1970年，Takeo Kanade首次公开展示了一套面部匹配系统，这套系统能够自动定位颚部等解剖特征，并计算面部特征之间的距离比率。
随着研究的深入，面部识别系统在1980年代和1990年代逐渐成熟。例如，美国国防高级研究计划局于1993年推出了FERET计划，旨在开发「自动面部识别能力」，以协助安全和执法人员的工作。这一计划促使成为现代面部识别技术的奠基石，并催生了多家专门从事面部识别技术的公司。随后，许多州的车辆管理办公室开始实施自动面部识别系统，以防止人们使用不同的身份获得多个驾驶执照，进一步推动了该技术的应用。
1990年代，面部识别技术的发展开始涵盖多种新方法，包括主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。这些技术显著提高了面部识别的准确性。
进入21世纪，随着深度学习等机器学习技术的兴起，面部识别系统不断演进。这些新技术能够在各种条件下依然保持高水平的识别效果。 2015年，Viola-Jones演算法的实现使得实时面部检测成为可能，显著拓宽了面部识别技术的应用范围。
然而，面部识别技术的发展并非没有争议，许多人担心这项技术会侵犯个人隐私，并可能导致错误识别和种族歧视。
近年来，社会对这项技术的关注度不断上升，许多城市陆续禁止面部识别系统的使用。在2021年，Meta Platforms决定关闭其Facebook面部识别系统，这被视为面部识别技术历史上最重要的变革之一。其它如IBM等公司的撤出，也反映出对于这项技术的伦理考量。
面部识别的技术已经从最初的局限性，发展到如今无处不在的应用，涵盖了安全监控、社交媒体和身份验证等多个方面。
随着技术不断演进和社会需求的变化，面部识别技术可能将进一步融入我们的日常生活。然而，这项技术的未来究竟会如何发展？是否会在保护个人隐私的同时保持其便利性？
