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解密无伺服器运算的隐藏成本：为何「即用即付」让你惊讶？
随着云端运算的普及，无伺服器运算（Serverless Computing）逐渐成为在IT界的重要趋势。它指的是一种云服务，使用者无需管理硬体或软体资源，只需提供应用程式代码或数据，便能运行相应的服务。尽管名称中有「无伺服器」，但实际上，这种技术依然依赖伺服器来执行开发者的代码。
无伺服器运算意指运算的抽象化，让开发者更专注于应用程式的逻辑，而非背后的基础设施。
无伺服器的定义随着时间演变，业界对其有不同的诠释。专家建议，应将强调从技术规范转变为一种心态——即重点放在如何利用无伺服器解决业务挑战。
然而，无伺服器技术的普及并不意味着一切变得简单。它的运用使得原本属于运营团队的复杂性，逐渐转移到开发团队手中。即使如此，运营团队仍需管理身份验证、网路、安全策略及成本优化等议题。
挑战与机会
在无伺服器运算的世界中，开发者可能面临几个挑战，其中之一是应用程式易于受到分散式运算的错误影响。
「版本控制简单，补偿事务总是能正常运作，观察性是可有可无的。」这些都是分散式运算所常见的误区。
此外，监控和侦错无伺服器应用程式也具有挑战性，因为它们的分散和事件驱动特性使得追踪经常变得困难。虽然传统的监控工具可能面临局限，但现代技术，如分散式追踪工具和集中式日志，却能有效改善这些问题。
安全与风险管理
根据OWASP的报告，无伺服器应用程式仍然容易受到传统攻击和专门针对无伺服器的网路攻击（如「钱包拒绝服务」攻击）。这让开发者必须改变思维，以新方式预防这些风险。
供应商锁定
无伺服器运算通常是由第三方服务提供，这意味着应用程式和软体将被锁定在某特定云供应商之中。当考虑到更复杂的工作流程时，供应商锁定问题显得尤为突出，因为云供应商一般只允许客户在其平台上上传代码，且无法对基础环境进行设定。这让无伺服器工作负载的迁移变得几乎不可能；因此，从多云的角度来设计和部署无伺服器工作流程，正逐渐成为一种可行的解决方案。
高效能计算的适用性
尽管无伺服器运算在许多场合能展现出灵活性与扩展性，但在某些高效能计算（HPC）工作负载中，可能不如针对性的资源配置来得有效。当工作负载需要持续或可预测的资源使用时，传统的批量配置伺服器有时会比即用即付的计费模式更具经济效益。
「在特定的高效能计算工作负载中，无伺服器运算似乎越来越能适应越来越复杂的需求。」
无伺服器的优势不仅在于它的范畴广泛，更在于它带来的灵活性与应对不同需求的能力。开发者需要寻找最佳的方法来应用这些技术，而不是盲目追随潮流。
反模式及最佳实践
在无伺服器架构中，开发者须警惕一些反模式，如「沙粒反模式」，它指的是系统中功能过于颗粒化，导致管理复杂性及性能效率下降。另一种名为「Lambda弹球」的反模式则是过度呼叫函数，造成延迟和可观察性问题。
为了解决这些问题，企业可考虑建立清晰的领域边界，将公共接口与已发布接口进行区分，进而降低依赖复杂度。
「无伺服器技术的采用必须与安全实践相结合，亦即DevSecOps的应用，有助于提高效率及安全性。」
总体而言，无伺服器运算所带来的灵活性及扩展性，为开发者和企业皆提供了许多商机。然而，在这样的环境下，我们也必须意识到潜藏的挑战与风险。未来，无伺服器运算是否会成为主流的选择，还是会因其限制而譲位其他架构?
