在当今信息技术快速发展的时代,数据库的设计与管理日益受到重视。数据库的三重视图模型,最早在1970年代由ANSI/X3/SPARC小组提出,专注于数据整合的理论架构,不仅为数据库管理系统(DBMS)提供了新思维,更成为解决数据冗余问题的关键所在。
三重视图模型包含三种不同的模式,旨在提高数据的整合性与灵活性。这三种模式分别为:
1. 外部模式:针对用户的视图。
2. 概念模式:整合外部模式,定义数据的本质结构。
3. 内部模式:定义数据的物理存储结构。
在这个三重视图中,最重要的是概念模式。它在企业中提供了对数据的单一整合定义,使其不会偏向任何特定的应用,并且与数据的物理存储或存取方式无关。这一点对于减少冗余和不一致的数据定义至关重要。
过去,许多组织在建设信息系统时,主要依赖于两种视图:使用者视图和计算机视图。使用者视图专注于报告和画面设计,而计算机视图则针对数据的存储结构进行定义。这导致用于每个应用的内部模式往往无法被其他应用重复利用,进而产生冗余和不一致的数据定义。
“早期的信息系统中,数据的定义往往依赖于物理记录的布局,并按顺序进行处理。”
随着随机存取逻辑数据的需求增加,数据库管理系统(DBMS)应运而生,这使得数据的共享性得到了提高。然而,仅有DBMS并不能保证数据定义的一致性。实际上,许多大型公司往往需面对多个由不同DBMS控制的数据库,这使得冗余与不一致性问题层出不穷。
概念模式的核心目的是提供数据的意义及其关联性的统一定义,这对整合、共享及管理数据的完整性至关重要。这意味着无论业务环境如何变化,企业都能够依赖于一套统一的数据定义来应对挑战,从而减少重复数据的存储需求。
“在理想的数据管理环境中,需要第三种数据视图,即概念模式,以支持企业所需的数据一致性。”
尽管三重视图模型提供了整合数据的基础框架,随着技术不断演进,企业在实施这一模型时仍面临挑战。数据的不断增长与变化,使得原本理论上的优势在实践中受到考验。
许多资料库供应商虽然接受了三重视图的术语,但在兼容性上却各不相同,这对资料共享造成了障碍。近年来,数据建模与管理的技术不断进步,概念模型逐渐取代了矮化的“模式”一词。在这一背景下,IDEF1X信息建模方法学与Zachman框架也被提及,显示出数据视图模型在企业架构中的重要性。
三重视图的概念在数据库管理中无疑是解决冗余问题的核心。然而,在日益复杂的信息技术环境下,企业应如何有效地实施这一模型以克服上述挑战,确保数据的一致性与完整性呢?