Language
Country/Area
No result found
你知道嗎？利希特曼的預測模型在2016年失敗的原因是什麼？
在美國歷史上，政治預測從來不是一件容易的事情。尤其是在變化無常的選舉環境中，許多部分無法輕易被統計或公式所解釋。利希特曼（Allan Lichtman）的預測模型——「白宮的十三把鑰匙」自1980年代誕生以來的預測準確率相當高，令人矚目。這一模型利用十三個標準來判斷執政黨的候選人是否會在即將來臨的選舉中獲勝。然而，2016年的總統選舉卻打破了這一預測的神話，利希特曼的預測未能如預期實現，原因何在呢？
預測的理論基礎及失敗案例
利希特曼的「十三把鑰匙」依賴於歷史數據，旨在判斷當前執政黨的競選環境。例如，若現任總統的經濟表現良好、社會動盪較少，即會影響選民的投票行為。根據模型的運作，利希特曼在2016年預測共和黨候選人特朗普（Donald Trump）會成功，但最終的結果卻是希拉里·克林頓（Hillary Clinton）獲得了最多的普選票，但特朗普獲得了選舉人票，這使他成為總統。這個情況使得利希特曼的預測首次顯示出不準確性。
「利希特曼的模型原本是以普選結果為基準，但由於特朗普以選舉人票贏得當選，使得預測過程中的一些關鍵考量變得模糊。」
預測後的反思及未來展望
在2016年的選舉結果公布後，利希特曼面臨著自己理論的挑戰。他在多次訪談中表示，自己在當時未能完全預見選民的行為以及社交媒體所帶來的影響。這些新興因素在選舉中發揮了重要角色，而他的模型則未能涵蓋這些變化。
利希特曼曾指出，隨著社交平台頻繁宣傳的假訊息和謠言，有可能影響選民的理性決策能力。這使得原本建立在理性選擇基礎上的模型面臨挑戰，降低了其預測的準確性。
「在社交媒體的影響下，選民的行為變得難以預測，這在2016年大選中顯而易見。」
運用模型的困難與情境變化
利希特曼的模型雖然成功預測了多數過去的選舉，但其成功依賴於一定的歷史背景與成熟的選舉環境。2016年的選舉卻是一場高度極化的競爭，各種突發事件與選舉策略的變化使得框架內的分析變得複雜。
例如，特朗普的運動強調了反建制的情緒引發了某些社群的強烈共鳴，反映出一種新興的政治動力學，這既超越了傳統的政治觀，也讓許多傳統的預測模型面臨調整的需求。
結論
2016年的選舉結果標誌著利希特曼模型面對的第一個明顯破產，這也引發了對於預測模型自身意義及有效性的反思。隨著政治環境的演變，未來的預測模型或許需要更靈活地適應新的選舉動態及信息傳播渠道的變化。不禁讓人思考，在這樣一個日益複雜的選舉環境中，我們的預測工具是否能適應未來的挑戰?
