Language
Country/Area
No result found
Please try again with a different
query
"Never
Stop
Questioning"
五顆星的資料革命：如何將你的數據從普通文件升級為 Linked Open Data？
在當今快速發展的數位時代，數據成為了各行各業的核心資源。許多企業和機構開始關注如何有效地利用這些數據。作為一種新興的資料形式，Linked Open Data (LOD) 被視為提升數據透明度、互聯性和重用性的關鍵方式。
Linked data 是結構化數據，透過與其他數據的連結，實現了更有效的語義查詢。
Linked Open Data 的原則
在2006年，萬維網之父蒂姆·伯納斯-李提出了 Linked Open Data 的四項基本原則, 旨在促進資料的共享與重用：
- 使用統一資源標識符（URI）來命名和識別個別事物。
- 使用HTTP URI來允許這些事物被查詢、解釋和後續引用。
- 透過開放標準（如RDF、SPARQL等）提供有關被識別名稱的有用資訊。
- 在網絡上發布數據時，應使用基於HTTP URI的名稱來引用其他事物。
五顆星的開放數據評分系統
為了提升開放數據的質量，伯納斯-李於2010年提出了五顆星的開放數據評分系統：
- 1星：數據在某種格式中公開可用。
- 2星：數據以結構化格式（如Excel文件）提供。
- 3星：數據以非專有結構化格式（如CSV）提供。
- 4星：數據遵循W3C標準，如使用RDF和URI。
- 5星：具備所有上述，並鏈接到其他Linked Open Data來源。
Linked Open Data 是一種釋放在開放許可下的 Linked Data，這種許可不會妨礙其免費重用。
Linked Open Data社群計劃
全球範圍內有多個社群計劃致力於推廣 Linked Open Data。這些計劃不僅僅是建立資料鏈接，更希望構建一個數據共同體，讓各種開放數據集能夠相互連接和重用。
歐盟項目中的 Linked Data
歐盟的許多項目涉及 Linked Data 的應用，例如開放數據聯盟和各種促進機器可讀數據的計劃，這些努力彰顯了數據開放的潛力。
本地與全球的數據關聯
在 Linked Data 框架中，數據集之間的關聯性至關重要。許多知名的開放數據集, 如 DBpedia 和 Wikidata, 不僅提供獨立資料，還能與全球的其他數據集進行連結，實現更豐富的數據語境。
Linked Open Data 的真正潛力在於其能力，讓不同數據集之間建立起有意義的聯繫。
最後的思考
Linked Open Data 不僅僅是一種技術或數據格式，它實際上是重新定義我們如何共享和使用數據的一場革命。作為數據的擁有者或用戶，我們該如何把握這一趨勢，以便在未來的數據驅動世界中立於不敗之地？
Trending Knowledge
全球資料庫的未來：Linked Data 如何改變我們的資訊世界？
隨著數位時代的持續演進，資料的價值日益受到重視。然而，隨著資料量的激增，如何有效地連結與利用這些資料成為了一項重要挑戰。Linked Data 的概念正是因應這一需求而生，為資訊調取提供全新的解決方案。這一方法不僅是一種資料結構的安排，更是一種改變資訊流通方式的創新思維。
<blockquote>
Linked Data 是利用標準網路技術共享可自動讀取的資料，並使其能夠
揭開 Tim Berners-Lee 的秘密：Linked Data 這個概念背後的奇妙原理是什麼？
在當今的數位世界中，數據的互聯性是信息科學中最受關注的議題之一。Tim Berners-Lee，作為全球資訊網之父，於2006年提出了Linked Data這一概念，以加強網絡上數據的互動性和可訪問性。這一理念不僅僅是為了讓人類用戶更好地找到資訊，還為機器提供了一種自動理解和處理數據的方式。
<blockquote>
Linked Data 是