在香港科學園的Insilico Medicine,結合基因組學、大數據分析和深度學習的生物技術公司,近年來在藥物發現的領域中取得了顯著的進展。成立於2014年的該公司,旨在探索替代動物測試的全新途徑,透過人工智慧的力量來推進藥物的研發。這一切的起源,可以追溯到2011年,當時Alex Zhavoronkov在PLOS One上發表了一篇關於國際衰老研究投資組合的文章,這項工作為後來的AI藥物分析平台奠定了基礎。
「我們的目標是使用AI和深度學習技術,來分析化合物的細胞影響及可能的藥物治療方案。」
Insilico Medicine的Pharma.AI部門,提供機器學習服務給多個製藥、生物技術及護膚公司。公司採用黑客馬拉松的方式來招聘新人才,藉此吸引熱愛技術與創新的年輕人。這個策略不僅提升了公司的創新氛圍,還促進了人才的多元性和創造力。
Insilico的研究成果相當引人矚目,其於2016年發表的PANDA(Pathway Activation Network Decomposition Analysis)算法,旨在協助研究人員迅速分析基因表達數據中的信號及代謝通路擾動情況。此外,與哈佛大學的Alan Aspuru-Guzik團隊合作,他們也發表了一篇關於新型生成對抗網絡(GAN)架構的文章,這使得分子生成的過程得以進一步改善。
「Insilico Medicine的潛力讓其被NVIDIA評選為五大AI公司之一。」
該公司在全球各地均設有研發資源,包括比利時、俄羅斯和英國,並持續從當地比賽及黑客馬拉松中招募新血。在2017年,公司已成功獲得826萬美元的資金,隨後在2019年又成功籌集3700萬美元。Insilico專注於藥物發現的初期,後來在2019年開始開發自己的療法,這標誌著公司業務的一次重要轉型。
根據最新報導,Insilico在2021年完成了高達2.55億美元的融資,這一筆錢主要來自於Warburg Pincus、Sequoia Capital等投資機構,這顯示了市場對其業務前景的強烈信心。到2023年,對該公司的投資已超過4億美元,顯示出投資者對Insilico的長期看好。
「我們已經把公司的研發重心移至中國,目的是利用政府提供的價值五千億美元的基礎設施和數十萬科學家的優勢。」
在研究方面,Insilico的焦點包括多種病症的療法開發,例如纖維化、免疫學、腫瘤學及中樞神經系統等疾病。2019年,Insilico與多倫多大學的研究人員合作,利用AI設計出潛在新藥,其中一個候選藥物在小鼠實驗中顯示出良好的初步效果。此外,該公司在2022年還就針對衰老及肌萎縮側索硬化症(ALS)發表了兩項重大研究成果。
在2023年,Insilico被報導為首批進入中期人體試驗的AI設計藥物的一部分,這一歷史性進展為AI在醫藥開發中打下了堅實的基礎。對於非人體藥物,Insilico在2021年還與瑞士公司Syngenta合作開發除草劑,顯示出其多元化的合作方向。
Insilico Medicine的成功範例,是否為未來生物醫藉產業的運作模式提供了一種新思路?