從自我複製機到虛擬社會:Von Neumann的奇妙發現如何影響現代模擬?

社會模擬是應用計算方法來研究社會科學問題的研究領域。這些問題涵蓋了計算法學、心理學、組織行為學、社會學、政治科學、經濟學、人類學、地理學、工程學、考古學及語言學等範疇。社會模擬旨在彌合社會科學中的描述性方法與自然科學中的形式方法之間的鴻溝,專注於塑造社會現實的過程、機制和行為。

社會模擬涵蓋了將社會視為複雜的非線性系統的探索,而這類系統傳統數學方程模型難以研究。

自20世紀中期以來,社會模擬已經見證了令人矚目的發展,這一切源自於數學家約翰·馮·諾伊曼的創新思想。他於20世紀50年代提出的自我複製機概念,成為社會模擬的基石之一。這種理論機器能夠根據詳細的指令自我複製,隨後的改進與實際應用,催生了細胞自動機等模型,並為後來的代理基模擬技術鋪平了道路。

代理基模擬的誕生使研究人員能夠模擬生物或社會個體的行為,進而推究其對社會整體的影響。

在該領域的先驅者中,克雷格·雷諾茲運用自動代理模型試圖描寫生物個體的動態行為,並探索這些行為如何影響社會結構。接著,約書亞·M·艾普斯坦和羅伯特·阿克斯泰爾另一個突破性的工作是《Sugarscape》模型,該模型不僅探討了社會現象如季節性遷徙和疾病傳播,還考察了文化演化的影響。

隨著研究的深入,社會模擬被重新定義為一個基於計算的技術,旨在探索社會規範、機構行為和選舉過程等多樣的社會現象。許多研究致力於揭示社會行為的本質,並把其表現作為模擬研究的基礎。

社會模擬的四個主要類型包括系統級模擬、系統級建模、代理基模擬和代理基建模,每種類型都對社會科學的研究有獨特的影響。

現今,諸多社會模擬的實務應用已經涵蓋了例如社會規範的形成、機構運作的條件以及選舉行為的心理模型等領域。這些研究不僅促進了社會科學的發展,更是推動了政策制定的智慧化進程。

然而,社會模擬在實際應用中面臨不少批評。對於模擬過程中所需的簡化和假設,有人認為其無法真正捕捉到人類行為的複雜性。例如,社會模擬通常基於人類行為的某一部分進行推演,但社會互動的多樣性和不可預見性使得預測模擬結果變得困難重重。

許多學者認為,社會模擬首先是滿足研究者的假設,而非真正從人類行為中得出的結論。

從自我複製機到虛擬社會,Von Neumann的發現顯然對今天的社會模擬技術產生了深遠的影響。我們當前的挑戰是,如何充分利用這些先進的模擬技術來理解人類社會的複雜性,並在不斷變化的社會環境中發揮其應用的最大潛力。但這樣的挑戰是否能實現?

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