近年來,隨著生育科技的進步,胚胎移植技術普遍提昇了不孕症治療的成功率。而在選擇合適的胚胎以增加懷孕機率的問題上,人工智慧(AI)的應用受到越來越多的關注。不僅可以改善胚胎的評估過程,還可能優化整體的生育結果。
胚胎移植是輔助生殖的一個關鍵步驟,通常與體外受精(IVF)一起使用,旨在將胚胎放置於女性子宮中以促成懷孕。胚胎可以在受精後的第2或第3天進行轉移,也可以在胚泡階段進行。成功率受到多種因素的影響,包括內膜的接受度、胚胎的質量以及轉移技術的熟練度。
根據臨床經驗,鮮胚與冷凍胚胎的成功率並無明顯差異。
這意味著,冷凍胚胎轉移(FET)常常提供女性更多的選擇,還可以在不同的生理周期中進行,以優化子宮內膜的準備。冷凍胚胎的懷孕率普遍較高,並且不會增加出生缺陷或發育異常的風險。
胚胎可於受精後的不同發育階段進行移植。
然而,這也意味着使用的胚胎數量會減少,這就需要考量整體的臨床懷孕率。研究顯示,在胚泡階段移植的胚胎相比於第3天的胚胎,可以顯著提高活產率。
隨著科技的發展,許多實驗室開始利用AI進行胚胎的評估。例如,胚胎排名智能分類算法(ERICA)能根據預測的基因狀態非侵入性地對胚胎進行排序。雖然目前的研究還在進行中,
但是其潛力受到廣泛肯定,未來可能成為胚胎選擇的革命性技術。
如何選擇合適的胚胎數量也是一個至關重要的問題。雖然過去為了提高懷孕機率,醫生多會建議同時移植多個胚胎,但現在許多國家已規定應該減少多重胚胎的使用,倡導選擇單一胚胎轉移(e-SET),以降低多胎妊娠的風險。
隨著人工智慧技術的進一步發展,尤其是在大數據分析和機器學習的進步下,未來在胚胎選擇的過程中,AI將可能提供更為精確的評估和判斷。這不僅會提高懷孕的成功率,也能對未來生育科技的進步起到推動作用。
然而,這些技術的實施是否會改變我們對生育的理解和期望?