在分子生物學中,「互動體」(interactome)指的是特定細胞內所有分子相互作用的整體集合。其中,蛋白質-蛋白質互動(PPIs)不僅是該研究的核心,也許還能揭示這些相互作用如何塑造細胞的生物學過程。早在1999年,法國科學家伯納德·雅克(Bernard Jacq)及其團隊首次提出這個術語,開創了一條探索生物複雜性的全新途徑。當這些分子之間的互動被記錄下來,這些數據就以圖形的形式展示出來,這種呈現特徵將有助於我們理解其背後的生物學意義。
「互動體不僅是生物網絡,它們還將各種分子之間的複雜關係變得更加可視化,為深入研究提供了基礎。」
所有生物體中,分子互動都會發生,無論是屬於不同生化家族(如蛋白質、核酸、脂質等),還是同屬一個家族。這些相互作用會形成分子互動網絡,而這些網絡通常根據涉及的化合物性質進行分類。最常見的互動體即是蛋白質-蛋白質互動網絡(PIN)。例如,Sirt-1蛋白互動體涉及Sirt-1與其直接相互作用的蛋白質,從而揭示了這些蛋白質在細胞功能中的重要角色。
不同物種的互動體規模不一,與其生物複雜性存在顯著相關性。以酵母為例,其互動體被估算擁有1萬到3萬個蛋白質-蛋白質的互動,而這一數目甚至可能隨著研究手段的改進而改變。這意味著理解一個生物的複雜性,或許需要比僅僅考慮其基因組更為深入的分析方式。
基因間的互動影響彼此的功能,一個突變可能在沒有其它突變的情況下是無害的,但與另一突變的組合卻可能致命。這些基因形成的網絡不僅有助於探尋細胞過程的功能地圖,也對藥物靶點的識別至關重要。2010年,研究者利用540萬的兩基因比較製作出了最完整的基因互動體之一,涵蓋約75%的酵母基因,這一模型改進了我們對基因功能的理解。
「基因互動的網絡能夠幫助我們揭示基因保守性的概念,並且在預測基因的功能上提供更為可靠的依據。」
探索互動體的科學領域稱為互動學(interactomics)。這一科學利用多種實驗和計算方法來描繪互動網絡的結構和特性。酵母雙雜交系統(Y2H)是一種重要方法,使我們能夠檢驗兩個蛋白質之間的特異性互動。而伴隨質譜技術的親和純化方法則能夠更全面地識別蛋白質復合體,大大減少了錯誤正確率。
「這些技術所帶來的互動網絡可視化,不僅鞏固了對細胞內過程的理解,還有助於在藥物發現中的應用。」
一旦建立了互動體,科學家們可以利用數據進行分析,以了解系統的特性及功能。這包括對互動體的覆蓋度進行評估,過去的研究表明,Y2H篩選通常只能檢測到大約25%的互動。然而,科學家們可以通過比對知名互動的基準,來過濾出錯誤正確的數據,進一步提高結果的可靠性。
隨著互動學的不斷發展,科學家們面臨著許多挑戰,包括技術的誤差和測試結果的複雜性。盡管目前的技術尚未完全掌握所有蛋白質的互動,未來的研究如能進一步改善方法,或許將揭示更深層的生物學機制和藥物研發的潛力。
通過考察互動體,我們能否有效解開細胞運作的複雜秘密呢?