Language
Country/Area
No result found
神秘的光譜影像：醫療界如何用X射線揭開人體的秘密？
在醫療界，光譜影像技術已經悄然成為一個革命性的領域。這項技術能夠透過X射線的能量分辨率，揭示人體內部的奧秘，對於疾病診斷與治療具有重要意義。光譜影像不僅改進了傳統X光影像的質量，還提供了更為精確和量化的影像數據，進一步減少了影像偽影的發生。
光譜影像技術可以提高對比度，並且降低病變與健康組織之間的識別難度。
光譜影像的背景
光譜影像技術的歷史可以追溯到1953年，當時Karolinska大學醫院的B. Jacobson提出了“二色圖法”以測量X光影像中的碘濃度。隨著時間的推移，G.N. Hounsfield在70年代提出的雙能量影像技術，標誌著這一領域的進一步發展。在接下來的幾十年中，儘管技術進展迅速，但動作偽影等技術限制卻使得臨床應用受到阻礙。然而，近年來，單掃描能量分辨CT和能量分辨的光子計數檢測器的出現，重新點燃了對光譜影像的興趣，並開始逐步普及到臨床實踐中。
光譜影像的獲取
一個能量分辨的影像系統會在兩個或更多的光子能量水平上探測對象。在這種系統中，探測器中信號的表現與入射光子的數量、入射能量譜以及探測器回應函數密切相關。光譜影像技術不僅能夠創建傳統的影像，還可以透過加權的方式優化對比度與噪聲比，使得醫療影像的質量進一步提升。
能源加權技術的提出使得影像的對比度得以最大化，從而在一定的患者劑量下提供更高的影像質量。
材料分解技術
材料分解是光譜影像中的一個關鍵技術，通過解決一系列的方程式，來估計對象中的材料厚度。這項技術對於區分健康與病變組織，例如乳腺微鈣化、肋骨及肺結節等病變，提供了更多的支援。此外，通過生成虛擬的單色影像，可以優化影像任務的對比度，進一步提高診斷的準確性。
K邊影像技術
在對比增強影像中，K吸收邊的存在使得影像取得變得更加複雜。K邊影像技術不僅能夠增強對比劑的檢出率，還能輔助區分不同的物質。例如，通過抑制骨骼的對比，可以改善動脈粥樣硬化斑塊的特徵化。這項技術為醫療診斷提供了新的視角，特別是在面對需要精確區分的診斷時。
隨著新型對比劑的引入，如釔、銀、鈦等，K邊影像技術展現了更廣泛的應用潛力。
技術與方法的進步
現在的光譜影像獲取方法主要分為兩種：基於檢測的和基於入射的。在基於檢測的方法中，透過多個探測器層的設計能夠實現光子的能量分辨，進一步推進了材料分解的精度。此外，光子計數檢測器的出現，讓影像獲取的精度和效率達到了新的高度，成為未來醫療影像發展的一個重要趨勢。
醫療界如何利用光譜影像技術實現更精確的診斷和更人性化的醫療服務？這無疑是一個值得我們深思的議題？
