在社交網絡中,關係的建立與拆除不是隨意的行為,而是一種策略選擇,許多因素在起作用。博弈論提供了一個強有力的框架,幫助我們理解這些策略如何影響個體間的互動與關係。
戰略網絡形成要求個體創建有利的關係,並捨棄那些無益的聯繫。這種關係決策並非自由選擇,而是戰略互動的結果。
以佛羅倫斯的美第奇家族為例,透過與其他家庭進行大量的聯姻,他們成功提升了自己的權力與影響力。這是一個明確的例子,表明了社交網絡中的關係時常受到個體利益的驅動。
在博弈論的框架下,網絡中的每個參與者被稱為玩家。每位玩家都會考量自己的利益,這些利益由他們的網絡關係網絡來決定。社交網絡的結構可以用無向圖或有向圖來描述,而不同的圖結構對模型的影響也會有所不同。
網絡遊戲可以從多種方式來建模,其中一些方法將效用分配與網絡形成過程分開,如廣泛形式遊戲、同時移動遊戲和成對穩定性。
在廣泛形式遊戲中,網絡的玩家一個接一個地提議建立連結,並根據之前玩家的決策做出是否建立連結的選擇。每個決策都考量了其他玩家的行為,這增加了網絡中的互動複雜性。
同時移動遊戲的特點是所有玩家同時宣告他們希望連結的對象。雖然這種模型易於理解和分析,但其缺點在於可能存在多個納什均衡,使得最優解不明確。
在社會網絡中,兩個玩家之間的連結僅在他們雙方都同意的情況下建立,但任一方都可以單方面刪除連結。成對穩定性概念考慮到這一點,適用於雙方都需共識以形成連結的情境。
一個網絡被認為是成對穩定的,當且僅當不存在玩家希望建立新連結或刪除現有連結的情形。
不同的網絡可能會在社會福利與個人激勵之間存在顯著差異。在戰略網絡形成中,重要的是觀察所創建的網絡是否在社會層面上是有效的。
有效性概念如“帕累托效率”被用來檢視網絡的社會福利。若一個網絡比另一個網絡更有效,那麼它在某些玩家的效用上能夠實現更大的增益。
一個帕累托有效的網絡是指不存在其他網絡能在不降低某些個體效用的情況下,提高至少一個個體的效用。
在我們考慮網絡效用時,玩家所獲得的效用不僅來源於他們直接的連結,還來自於間接的關係。距離性效用模型強調了這一點,玩家的收益可根據他們在網絡中的位置和距離而有所不同。
外部性顯示,玩家的收益在很大程度上取決於其他玩家的承諾決策。正外部性的例子包括當其他玩家增加連結數量時,每個人都會從中獲益。
然而,存在負外部性情況,比如在“共同作者模型”中,一些研究人員發現與過多的合作夥伴互動會降低他們的效率。因此,某些情況下,網絡的形成也是對外部環境的反應。
對於社交網絡中的關係建立與拆除,博弈論的分析提供了豐富的洞見。這不僅是對個體選擇的反映,更是一種社會互動的複雜編織。究竟在未來,這些理論如何幫助我們理解和改善我們的社交網絡?