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面部識別技術的起源：它如何在1960年代誕生？
面部識別技術的歷史可以追溯到1960年代，當時一群先驅們開始探討如何利用計算機來識別人臉。這項技術最初是以電腦應用的形式進行開發，隨著技術的進步，現在已廣泛應用於智能手機、監控系統以及各種現代技術中。然而，這項技術的起源和發展卻鮮為人知。
最早的自動面部識別系統的開發主要源於Woody Bledsoe、Helen Chan Wolf和Charles Bisson的研究，他們的主要目標是教導計算機識別人臉。
1960年代，他們的面部識別項目被稱為「人機結合」，因為在計算機能夠進行識別之前，人類首先需要確定照片中面部特徵的坐標。這一過程依賴於人工介入，因此效率相對有限。通過使用圖形平板，人類定位面部特徵的坐標，例如瞳孔中心、眼睛的內外角，以及發際線的形狀等。這些坐標用於計算各種距離，包括嘴巴和眼睛的寬度。隨著數據庫的不斷增加，計算機便能夠比較這些距離，並嘗試尋找潛在的匹配對象。
1970年，Takeo Kanade首次公開展示了一套面部匹配系統，這套系統能夠自動定位顎部等解剖特徵，並計算面部特徵之間的距離比率。
隨著研究的深入，面部識別系統在1980年代和1990年代逐漸成熟。例如，美國國防高級研究計劃局於1993年推出了FERET計劃，旨在開發「自動面部識別能力」，以協助安全和執法人員的工作。這一計劃促使成為現代面部識別技術的奠基石，並催生了多家專門從事面部識別技術的公司。隨後，許多州的車輛管理辦公室開始實施自動面部識別系統，以防止人們使用不同的身份獲得多個駕駛執照，進一步推動了該技術的應用。
1990年代，面部識別技術的發展開始涵蓋多種新方法，包括主成分分析（PCA）和線性判別分析（LDA）。這些技術顯著提高了面部識別的準確性。
進入21世紀，隨著深度學習等機器學習技術的興起，面部識別系統不斷演進。這些新技術能夠在各種條件下依然保持高水平的識別效果。2015年，Viola-Jones演算法的實現使得實時面部檢測成為可能，顯著拓寬了面部識別技術的應用範圍。
然而，面部識別技術的發展並非沒有爭議，許多人擔心這項技術會侵犯個人隱私，並可能導致錯誤識別和種族歧視。
近年來，社會對這項技術的關注度不斷上升，許多城市陸續禁止面部識別系統的使用。在2021年，Meta Platforms決定關閉其Facebook面部識別系統，這被視為面部識別技術歷史上最重要的變革之一。其它如IBM等公司的撤出，也反映出對於這項技術的倫理考量。
面部識別的技術已經從最初的局限性，發展到如今無處不在的應用，涵蓋了安全監控、社交媒體和身份驗證等多個方面。
隨著技術不斷演進和社會需求的變化，面部識別技術可能將進一步融入我們的日常生活。然而，這項技術的未來究竟會如何發展？是否會在保護個人隱私的同時保持其便利性？
