化學反應網絡理論(CRN)是一個應用數學的領域,旨在模擬現實世界化學系統的行為。自1960年代以來,這一領域吸引了一個不斷壯大的研究社群,主要是由於其在生物化學和理論化學中的應用。同時,該領域也引起了純數學家的興趣,因為其涉及的數學結構中存在著許多有趣的問題。
化學反應網絡的動力學屬性自質量作用定律提出後便成為化學和物理研究的熱點。Rudolf Wegscheider在1901年引入了詳細平衡的概念,而Nikolay Semyonov在1934年提出了化學鏈反應的定量理論。這些基礎上的研究開始揭示化學動力學的三個時代,分別是van 't Hoff時代、Semenov–Hinshelwood時代和Aris時代。每個時代的科學重點和研究成果都影響了後來的科學發展。
van’t Hoff一直在尋找與特定化學特性相關的化學反應的一般定律,而Semenov-Hinshelwood則專注於解釋許多化學系統中的臨界現象,特別是火焰中的現象。
一個化學反應網絡通常由一組反應物、一組產物(這些產物通常與反應物有交集)以及一組反應所組成。以燃燒反應為例,反應以箭頭表示,反應物位於箭頭左側,產物則位於右側。這些反應網絡的數學建模通常重點在於隨著時間推移,參與的各種化學物質濃度的變化。
這一數學過程會描述反應物的濃度如何隨著反應的發展而不斷變化,自然這些變數會被視為時間的函數。
在考慮化學反應網絡的運作時,通常假設反應物的濃度不會為負值,並且只有在所有反應物濃度均不為零時反應才會發生。而且,隨著濃度的增加,反應的速率也會隨之提高。
隨著化學反應網絡理論的發展,得到了許多重要結果,涵蓋從穩態數量到系統穩定性、持久性及穩定週期解的存在等多個方面。例如,穩定狀態的存在性能夠影響生物開關的模型,其中反應物的濃度可代表生物過程的開啟或關閉。
穩定性決定了某個穩態解在現實中出現的可能性,而不穩定的穩態解則在實際中很難被觀察到。
化學反應網絡的結構與其動力學之間的聯繫是研究的核心問題之一。這一聯繫在非線性系統中尤為重要,例如一些類型的網絡在特定條件下可能會導致不穩定的行為。這為我們提供了對某些化學系統進一步理解的可能。
在模擬大型反應網絡時,模型可能會面臨多個不確定參數,這導致降低模擬的可行性。為了解決這一問題,開發了幾種模型簡化方法,例如準平衡和限制步驟。這些方法可以極大地提高對反應網絡的分析能力,從而簡化了複雜系統的理解。
隨著化學反應網絡理論的持續發展,越來越多人開始探索其在其他領域(如生物學和工程學)中的應用。這是否預示著我們即將揭開化學反應網絡全新運作模式的面紗?