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解密無伺服器運算的隱藏成本：為何「即用即付」讓你驚訝？
隨著雲端運算的普及，無伺服器運算（Serverless Computing）逐漸成為在IT界的重要趨勢。它指的是一種雲服務，使用者無需管理硬體或軟體資源，只需提供應用程式代碼或數據，便能運行相應的服務。儘管名稱中有「無伺服器」，但實際上，這種技術依然依賴伺服器來執行開發者的代碼。
無伺服器運算意指運算的抽象化，讓開發者更專注於應用程式的邏輯，而非背後的基礎設施。
無伺服器的定義隨著時間演變，業界對其有不同的詮釋。專家建議，應將強調從技術規範轉變為一種心態——即重點放在如何利用無伺服器解決業務挑戰。
然而，無伺服器技術的普及並不意味著一切變得簡單。它的運用使得原本屬於運營團隊的複雜性，逐漸轉移到開發團隊手中。即使如此，運營團隊仍需管理身份驗證、網路、安全策略及成本優化等議題。
挑戰與機會
在無伺服器運算的世界中，開發者可能面臨幾個挑戰，其中之一是應用程式易於受到分散式運算的錯誤影響。
「版本控制簡單，補償事務總是能正常運作，觀察性是可有可無的。」這些都是分散式運算所常見的誤區。
此外，監控和偵錯無伺服器應用程式也具有挑戰性，因為它們的分散和事件驅動特性使得追蹤經常變得困難。雖然傳統的監控工具可能面臨局限，但現代技術，如分散式追蹤工具和集中式日誌，卻能有效改善這些問題。
安全與風險管理
根據OWASP的報告，無伺服器應用程式仍然容易受到傳統攻擊和專門針對無伺服器的網路攻擊（如「錢包拒絕服務」攻擊）。這讓開發者必須改變思維，以新方式預防這些風險。
供應商鎖定
無伺服器運算通常是由第三方服務提供，這意味著應用程式和軟體將被鎖定在某特定雲供應商之中。當考慮到更複雜的工作流程時，供應商鎖定問題顯得尤為突出，因為雲供應商一般只允許客戶在其平台上上傳代碼，且無法對基礎環境進行設定。這讓無伺服器工作負載的遷移變得幾乎不可能；因此，從多雲的角度來設計和部署無伺服器工作流程，正逐漸成為一種可行的解決方案。
高效能計算的適用性
儘管無伺服器運算在許多場合能展現出靈活性與擴展性，但在某些高效能計算（HPC）工作負載中，可能不如針對性的資源配置來得有效。當工作負載需要持續或可預測的資源使用時，傳統的批量配置伺服器有時會比即用即付的計費模式更具經濟效益。
「在特定的高效能計算工作負載中，無伺服器運算似乎越來越能適應越來越複雜的需求。」
無伺服器的優勢不僅在於它的範疇廣泛，更在於它帶來的靈活性與應對不同需求的能力。開發者需要尋找最佳的方法來應用這些技術，而不是盲目追隨潮流。
反模式及最佳實踐
在無伺服器架構中，開發者須警惕一些反模式，如「沙粒反模式」，它指的是系統中功能過於顆粒化，導致管理複雜性及性能效率下降。另一種名為「Lambda彈球」的反模式則是過度呼叫函數，造成延遲和可觀察性問題。
為了解決這些問題，企業可考慮建立清晰的領域邊界，將公共接口與已發佈接口進行區分，進而降低依賴複雜度。
「無伺服器技術的採用必須與安全實踐相結合，亦即DevSecOps的應用，有助於提高效率及安全性。」
總體而言，無伺服器運算所帶來的靈活性及擴展性，為開發者和企業皆提供了許多商機。然而，在這樣的環境下，我們也必須意識到潛藏的挑戰與風險。未來，無伺服器運算是否會成為主流的選擇，還是會因其限制而譲位其他架構?
