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想知道胚胎健康的隱藏指標嗎？這些分子分析揭示了什麼？
胚胎質量是指胚胎在實現高懷孕率和/或產生健康個體方面的能力。進行胚胎特徵分析是評估胚胎質量的一種方法，通過對各種參數的定性或定量進行估算，為體外受精（IVF）中的胚胎選擇提供指導。通常，預測懷孕率的胚胎分析主要集中在視覺特徵和短期生物標記的表達上，包括RNA和蛋白質的分析，而這些分析最好在胚胎的周圍進行，以避免對胚胎造成損傷。與此同時，針對健康預測的胚胎分析則更注重基因組，通常在存在遺傳疾病風險的情況下，會涉及從胚胎中提取細胞以進行植入前基因診斷。
懷孕率的預測
顯微鏡檢查
目前，胚胎質量的評估主要是通過顯微鏡在特定的時間點上使用形態學評分系統進行的。這一方法已顯示出能顯著提高懷孕率。形態特徵的評估是可靠的非侵入性方法，提供了預測IVF/胞質內單精子注射（ICSI）結果的有價值的信息。在第2-3天的評估參數中包括以下幾點：
第2天的最佳細胞數為4，第3天為8。細胞分裂速度過快或過慢可能意味著染色體異常或胚胎停滯。
同時，胚胎的對稱性和大小也在質量評估中起著重要的角色。如果所有細胞大小相同，則被視為不正常，並且可能會與多倍體高度相關。
分子分析
分子分析可以通過提取胚胎中的一個細胞進行。分析的範圍可以從單一目標生物標記到整個基因組、轉錄組、蛋白組和代謝組。這些結果可用於根據既往在成功和失敗的懷孕中發現的模式對胚胎進行打分。
轉錄組分析
由於法律和倫理問題，有關人類胚胎的基因表達分析研究受到限制。檢測卵母細胞及早期胚胎周圍的顆粒細胞的基因表達，提供了一個替代方案，這樣可以不需要從胚胎內部進行侵入性取樣。這些分析可以提供有關卵巢超刺激方案的效率以及間接預測卵母細胞及胚胎發展的寶貴信息。
蛋白組分析
通過採取胚胎周圍的蛋白質樣本來間接評估胚胎質量，這種非侵入性方法的典型蛋白標記包括CXCL13和粒細胞-巨噬細胞集落刺激因子。較低的蛋白質含量與較高的植入率有關。
基因組分析
進行大量隨機對照試驗系統評估後發現，基因組分析（PGP）在提高活產率方面並無明顯益處。相反，對於高齡女性而言，PGP甚至顯著降低其活產率。
健康預測
目前，用於預測胚胎所產生的個體健康狀況的主要方法是植入前基因診斷，旨在確定後續產物是否將遺傳某種特定疾病。雖然這種技術在某些情況下可能有效，但兼顧新生個體健康的同時，也必須考量可能導致活產率下降的技術缺陷和基因組嵌合的問題。
這些分析方法為我們提供了更加滲透版的理解，然而在實踐中，我們又能否充分利用這些智慧，為未來的生命選擇最優的生活起點呢？
