عندما يصبح الكشف عن البروتين جزءًا من الروتين المختبري، يعتمد الباحثون عادةً على مجموعة متنوعة من طرق الكشف لقياس تركيز البروتين في العينة بدقة. ومع ذلك، فإن العديد من العوامل المتداخلة المحتملة يمكن أن تفسد هذه القياسات بصمت، مما يؤثر على دقة النتائج التجريبية. والأسوأ من ذلك هو أن هؤلاء "الأعداء الخفيين" غالباً ما يتم تجاهلهم أو عدم أخذهم في الاعتبار بشكل كافٍ، وخاصة عند تحليل العينات البيولوجية المعقدة.
قد تنشأ عوامل التداخل المخفية من مركبات أخرى في العينة، بما في ذلك الأملاح، أو المذيبات العضوية، أو الجزيئات الحيوية الأخرى.
عند استخدام اختبار برادفورد، قد تتداخل بعض المركبات الكيميائية مثل التركيزات العالية من المنظفات والمحاليل مع نتائج الاختبار. خذ كبريتات دوديسيل الصوديوم (SDS) كمثال. إنه منظف شائع الاستخدام على نطاق واسع في تحلل الخلايا وتحلل البروتين، ولكنه يُظهِر تأثيرات تداخل مختلفة عند تركيزات مختلفة.
عندما يكون تركيز SDS أقل من تركيز البلمرة الحرج، فإنه سيمنع ارتباط الصبغة بالبروتين، مما يؤدي إلى التقليل من تقدير التركيز؛ ولكن عندما يكون التركيز أعلى من تركيز البلمرة الحرج، فإنه سيعزز تكوين الصبغات الزرقاء، مما يؤدي إلى زيادة الامتصاص بشكل زائف.
بالإضافة إلى المنظفات، فإن تركيز المحلول العازل المستخدم أثناء القياس قد يؤثر أيضًا على النتائج. عندما يكون تركيز المخزن مرتفعًا جدًا، فقد يؤدي ذلك إلى المبالغة في تقدير تركيز البروتين. لا شك أن هذا يشكل تحديًا للتجارب التي تتطلب قياسات دقيقة ضمن نطاق تركيز محدد.
وللتقليل من خطر التدخل، ينبغي للباحثين فحص المركبات المستخدمة في تجاربهم بعناية. عند استخدام اختبار Bradford ELISA، يجب اختيار المواد العازلة والمواد المضافة المتوافقة والتي لا تحتوي على خصائص متداخلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن التخفيف المناسب للعينات قد يساعد في التغلب على هذه المشكلة إلى حد ما.
يمكن تحسين موثوقية النتائج عن طريق تحسين الظروف التجريبية وتقليل تأثير المركبات المتداخلة المحتملة.
ولتحسين دقة اختبار بروتين لوثو بشكل أكبر، يستكشف العلماء بعض التعديلات المبتكرة، مثل إدخال كميات ضئيلة من المنظفات لتعزيز كفاءة الكشف عن الكولاجين. لقد فتحت هذه التطورات آفاقا جديدة فيما يتعلق بدقة اكتشاف البروتين، ولكنها جلبت أيضا تحديات جديدة.
خاتمة في عالم العلوم الذي يعتمد على البيانات، يعد فهم وتحديد عوامل التداخل المحتملة في تجاربك أمرًا بالغ الأهمية لضمان دقة نتائجك. هل قمت بدراسة جميع عوامل التداخل المحتملة للتأكد من أن نتائج تجاربك لا تتأثر بالأعداء المخفيين؟