<ص> كان عمل ريتشنز مستوحى من علماء اللغة في ذلك الوقت وأدرج المبادئ الأساسية للمنطق الرسمي، وخاصة مفاهيم حساب التفاضل والتكامل الافتراضي وحساب التفاضل والتكامل المسند من الدرجة الأولى. وقد سمح له ذلك ببناء نموذج فعال يحول العلاقات المعقدة في اللغة إلى هياكل قابلة للحساب. خلال بحثه، أصبح المعيار الثلاثي الدلالي الذي اقترحه ريتشنز هو الأساس لتصميم الخوارزمية اللاحق، ولا يزال هذا النموذج يستخدم على نطاق واسع اليوم لمعالجة النصوص الكبيرة وفهم اللغة الطبيعية. ص> <ص> بالإضافة إلى عمل ريتشنز، لعب باحثون آخرون مثل روبرت ف. سيمونز وشيلدون كلاين أيضًا أدوارًا مهمة في هذا المجال. مستوحاة من فيكتور ينجفي، قاموا بتوسيع هذه التقنيات إلى نطاق أوسع من التطبيقات الدلالية. تسمح لنا هذه الدراسات برؤية الصورة الكاملة للشبكة الدلالية تدريجيًا، وبالتالي تحسين فهمنا لبنية اللغة والعلاقات. ص>يمكن للشبكات الدلالية أن تساعد الآلات على تعلم وفهم بنية اللغة الطبيعية ومعناها. ص>
<ص> مع تقدم التحليل الدلالي، يتم استخدام الشبكات الدلالية تدريجيًا لتحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي والتقارير الإخبارية والنصوص الأخرى لتحديد الموضوعات والتحيزات. تتيح لنا هذه التطبيقات اكتساب فهم أعمق لعلم اللغة الاجتماعي وهي أدوات مهمة لاستكشاف السلوك الاجتماعي والدوافع الكامنة وراءه. ص> <ص> في ستينيات القرن العشرين، ومع تطور مشروع SYNTHEX وغيره من الأبحاث التعاونية، كان هناك المزيد والمزيد من المناقشات حول الشبكات الدلالية، وبدأ العديد من العلماء في إجراء أبحاث منهجية عليها. يعتبر إم. روس كيليان أحد الشخصيات الرئيسية. وقد عززت أبحاثه الأساس النظري للشبكات الدلالية وألهمت الطفرة الأكاديمية اللاحقة. ص>"في اللغويات الحاسوبية، الشبكات الدلالية ليست مجرد بناء نظري، بل أصبحت أداة أساسية في التطبيقات العملية."
<ص> تدريجيًا، بدأ تعريف الشبكات الدلالية وتطبيقها في التطور نحو الرسوم البيانية المعرفية، خاصة بعد أن أطلقت جوجل الرسم البياني المعرفي الخاص بها في عام 2012، وتم إعادة تعريف مفهوم الشبكات الدلالية وتوسيعه. تجعل هذه التغييرات عمل الويب الدلالي مرتبطًا بشكل وثيق بوسائل التواصل الاجتماعي والبيانات الضخمة، وأكثر تكيفًا مع احتياجات البيانات الحديثة. ص> <ص> تحت تأثير التقدم التكنولوجي، أصبحت تطبيقات الشبكات الدلالية أكثر تنوعًا في الوقت الحاضر، فهي ليست مجرد أداة لغوية، ولكنها أيضًا طريقة مهمة لتحليل البيانات والبحث في وسائل التواصل الاجتماعي. يقوم العلماء بتطبيقه في مجالات مثل تحليل أنماط السلوك البشري، وتحليل المشاعر، والتفكير الدلالي، والتي تتوسع في عمل ريتشنز الأولي. ص> <ص> خلال عملية البحث، أظهرت الشبكات الدلالية قدرتها القوية على التوسع وأهميتها في مجال تمثيل المعرفة، مما يعزز تطوير الشبكات الدلالية الاجتماعية. في السنوات الأخيرة، ومع ظهور الشبكات الاجتماعية العالمية، اكتسب مفهوم شبكات الارتباط الدلالي الاهتمام تدريجيًا، مما يدل على أن الشبكات الدلالية لا تزال مليئة بالإمكانات في البيئات الاجتماعية الجديدة. ص> <ص> في نهاية المطاف، لم تساهم مساهمة ريتشنز في إعادة تشكيل الطريقة التي تفهم بها أجهزة الكمبيوتر اللغة فحسب، بل أثرت أيضًا بعمق على الأجيال اللاحقة من الأبحاث حول بنية اللغة وعلاقاتها الدلالية. وهذا يجعلنا نتساءل، هل يمكن للشبكات الدلالية أن تستمر في لعب دور رئيسي في التطور المستقبلي للذكاء الاصطناعي؟ ص>"توفر الشبكات الدلالية أداة فعالة لإظهار العلاقات بين المفاهيم، سواء من المنظور الحسابي أو اللغوي."