السبب الأكثر شيوعًا للتحيز في الاختيار هو وجود مشكلة في طريقة جمع العينة، حيث يؤدي الفشل في العشوائية بشكل كافٍ إلى حدوث تناقض بين العينة والسكان.
انحياز العينة هو خطأ منهجي يحدث بسبب كون بعض الأعضاء أقل احتمالية من غيرهم للانضمام إلى العينة. وكثيراً ما تؤدي هذه الأنواع من القضايا إلى تقويض الصلاحية الخارجية للدراسة، مما يجعل النتائج أقل قابلية للتطبيق على السكان ككل.
يمكن أن يحدث تحيز الفاصل الزمني إذا انتهت الدراسة في وقت من شأنه أن يدعم الاستنتاجات المرجوة، مما قد يؤدي إلى نتائج مشوهة.
أثناء تحليل البيانات، قد يؤدي الفحص التعسفي أو الذاتي للبيانات إلى تحيز معالجة البيانات. على سبيل المثال، قد يرفض الباحث بيانات مشكوك فيها بشكل غير مناسب لمجرد أنها لا تلبي المعايير المحددة مسبقًا.
يحدث تحيز الاستنزاف عندما يتم فقدان المشاركين أثناء سير الدراسة. على سبيل المثال، في اختبار برنامج إنقاص الوزن، إذا استبعد الباحثون جميع الذين انسحبوا من البرنامج، فمن المرجح أن يتبقى لهم فقط أولئك الذين نجحوا، مما يؤدي إلى تحيز النتائج.
يمكن أن يؤثر التحيز في الاختيار أثناء أخذ العينات والاستنزاف على النتائج بطرق غير متساوية، مما يؤدي إلى استنتاجات غير دقيقة.
إذا فشل البحث في مراعاة التحيز في الاختيار، فقد تكون استنتاجاته خاطئة، مع ما يترتب على ذلك من آثار واسعة النطاق على المجتمع العلمي وحتى المجتمع بأسره. على سبيل المثال، يمكن أن تؤثر الاستنتاجات الخاطئة المستمدة من البحوث الصحية على السياسة العامة أو الخيارات الصحية الفردية، والتي ترتبط بشكل مباشر بنوعية حياة الناس.
يعد التخفيف من تحيز الاختيار تحديًا معقدًا يتم تحقيقه عادةً من خلال دراسة متأنية لتصميم الدراسة واختيار العينة المناسبة. يمكن للباحثين أن يحاولوا زيادة عشوائية العينات، وتحسين تنوع المشاركين، وما إلى ذلك.
خاتمة مع تقدم التكنولوجيا وتطور أساليب تحليل البيانات، أصبحت مشكلة التحيز في الاختيار بارزة بشكل متزايد. ومع ذلك، من خلال التصميم والتنفيذ الدقيق، لا يزال الباحثون قادرين على التخفيف من تأثير هذه المشكلة. وعندما يواجه القراء نتائج الأبحاث، ينبغي عليهم أيضًا ممارسة التفكير النقدي ومناقشة الاستنتاجات التي لا تأخذ في الاعتبار التحيز في الاختيار بشكل كامل. هل تساءلت يومًا ما إذا كانت الاستنتاجات والقرارات التي تبني عليها قراراتك جديرة بالثقة حقًا؟