Language
Country/Area
No result found
Please try again with a different
query
"Never
Stop
Questioning"
الحقيقة حول تحيز أخذ العينات: هل عينتك تمثل السكان حقًا؟
<ص>
عند إجراء المسوحات والتحليلات الإحصائية، كثيرا ما نواجه مشكلة لا يمكن تجاهلها - وهي تحيز أخذ العينات. إذا لم ينفذ الباحثون التوزيع العشوائي المناسب عند اختيار المواضيع أو البيانات، فإن العينات التي تم الحصول عليها لن تمثل بدقة جميع السكان، مما يؤدي إلى نتائج غير موثوقة. يُطلق على هذا الموقف اسم "تحيز أخذ العينات"، ويُسمى أحيانًا أيضًا "تأثير الاختيار".
<ص> يمكن أن تتخذ تأثيرات تحيز أخذ العينات أشكالًا عديدة، وأكثرها شيوعًا هو تحيز أخذ العينات نفسه. ينشأ هذا التحيز من حقيقة أنه عندما لا يتم اختيار العينة عشوائيًا، فإن احتمال تضمين بعض أفراد المجتمع في العينة أقل من غيرهم. لذلك، لا بد أن تكون العينة الناتجة متحيزة، مع وجود خصائص معينة تزيد أو تقلل من تمثيل السكان ككل.يمكن أن يؤدي التحيز في أخذ العينات إلى تشويه نتائج التحليل الإحصائي ويؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة.
أنواع انحياز أخذ العينات
تحيز أخذ العينات
<ص> انحياز أخذ العينات هو خطأ منهجي ناتج عن أخذ عينات غير عشوائية من السكان. مثل هذا الخلل في العينة يضر بالصلاحية الخارجية للدراسة ويؤثر على قدرتنا على تعميم النتائج على السكان ككل. على سبيل المثال، قد يؤدي اختيار المشاركين ذاتيًا إلى جعل النتائج غير تمثيلية لأن أولئك الذين يرغبون في المشاركة في البحث يميلون إلى أن يكونوا من خلفيات اجتماعية أو اقتصادية محددة.إذا لم يؤخذ تحيز أخذ العينات بعين الاعتبار، فقد تكون بعض استنتاجات الدراسة خاطئة.
تحيز الفاصل الزمني
<ص> يحدث هذا النوع من التحيز عندما يتم إنهاء الدراسة قبل الأوان، خاصة عندما تدعم النتائج الاستنتاج المطلوب. مثل هذا الإنهاء المبكر قد يؤدي إلى تحريف النتائج ويعكس صورة غير مكتملة. إذا انتهى المتغير إلى قيمة متطرفة، فقد يعكس ذلك التباين الجوهري للمتغير بدلاً من صحة تصميم الدراسة الشامل.كشف التحيز
<ص> يحدث انحياز التعرض السريري المعروف عندما يجعل مرض ما المريض أكثر عرضة للإصابة بمرض آخر، وقد يُعزى علاج المرض الأول خطأً إلى سبب المرض الثاني. وفي هذه الحالة، قد يساء تفسير التدخلات الطبية ذات الصلة، مما يؤدي إلى سوء فهم العلاقة السببية بين الاثنين.تدابير التخفيف لانحياز أخذ العينات
<ص> بالنسبة للتحيز العام لأخذ العينات، ليس من الممكن عادة التغلب عليه بالكامل ببساطة من خلال التحليل الإحصائي للبيانات الموجودة. يمكن للباحثين تقييم مدى تحيز أخذ العينات من خلال تحليل الارتباطات بين المتغيرات الخارجية (مثل متغيرات الخلفية) ومؤشرات النتائج. ومع ذلك، فإن دقة هذه التحليلات تتعرض للخطر عندما يتعلق الأمر بمتغيرات غير ملحوظة. ولذلك، فإن تصميم خطة تجريبية أكثر معقولية واختيار عينة أكبر يعد من الطرق المهمة لتقليل التحيز.يتطلب تقييم مدى تحيز أخذ العينات فحص العلاقة بين المتغيرات غير الملحوظة واختيار العينة.
الاستنتاج
<ص> يعد تحيز أخذ العينات عاملاً رئيسياً يؤثر على دقة نتائج البحث ولا يمكن تجاهله في العلوم الاجتماعية أو البحوث الطبية. ومن خلال تصميم العينات وتخطيطها بشكل معقول، يمكننا تقليل تأثير تحيز أخذ العينات إلى حد ما. ومع ذلك، هل جميع القائمين على الأبحاث على علم بوجود تحيز أخذ العينات؟ كيف سيؤثر ذلك على نتائج أبحاثهم وتصوراتهم الاجتماعية؟Trending Knowledge
سر الفواصل الزمنية: لماذا قد يؤثر إيقاف التجربة مبكرًا على النتائج؟
لقد أثار تصميم دراسة تستخدم نتائج الدراسة لاتخاذ قرار بشأن إنهاء التجربة مبكرًا بعض الجدل الأخلاقي والعلمي. إن إيقاف التجربة مبكرًا، وخاصةً عندما تدعم النتائج استنتاجًا معينًا، يمكن أن يكون له تأثير ك
الحجاب الخفي للتحيز في الاختيار: لماذا قد تكون نتائج بحثك غير موثوقة.
في أي دراسة علمية، تعتبر طرق جمع البيانات وتحليلها أمرا بالغ الأهمية. ومع ذلك، يتجاهل العديد من الباحثين في كثير من الأحيان المشكلة المحتملة المتمثلة في التحيز في الاختيار، وهو ما يجعل نتائج أبحاثهم ل