في عصر التطور التكنولوجي السريع الذي نعيشه اليوم، أظهرت أنظمة الحصول على البيانات (DAQ) موقعها المحوري. تلتقط هذه الأنظمة إشارات الظروف المادية الفعلية في مجموعة متنوعة من البيئات وتحولها إلى قيم رقمية يمكن معالجتها بواسطة أجهزة الكمبيوتر. سواء في البحث العلمي أو القياس الصناعي أو الحياة اليومية، يتم استخدام أنظمة الحصول على البيانات في كل مكان. فهي تقوم بتحويل الأشكال الموجية التناظرية إلى قيم رقمية من خلال مكونات مثل أجهزة الاستشعار ودوائر معالجة الإشارات والمحولات التناظرية إلى الرقمية، مما يسمح بإدارة البيانات المختلفة والاستفادة منها. ص>
تتكون أنظمة الحصول على البيانات من أجهزة وبرامج ولا يمكنها قياس الخصائص الفيزيائية فحسب، بل يمكنها أيضًا التحكم في مجموعة متنوعة من المعلمات في العالم الحقيقي. ص>
يتكون نظام الحصول على البيانات من عدة مكونات رئيسية، على سبيل المثال، يكون المستشعر مسؤولاً عن تحويل المعلمات الفيزيائية إلى إشارات كهربائية. وتضمن دائرة معالجة الإشارات إمكانية تحويل إشارات المستشعر بشكل صحيح إلى قيم رقمية. ويكمل المحول التناظري إلى الرقمي خطوة مهمة في هذه العملية. مع تقدم التكنولوجيا، تم تطوير العديد من البرامج التطبيقية لدعم استخدام مجموعة متنوعة من لغات البرمجة الشائعة للتحكم في تطبيقات جمع البيانات هذه. ص>
يمكن إرجاع تاريخ أنظمة جمع البيانات إلى الستينيات. في عام 1963، أطلقت شركة IBM أنظمة كمبيوتر مخصصة لجمع البيانات، بما في ذلك IBM 7700 ولاحقًا IBM 1800. وبمرور الوقت، تم استبدال هذه الأنظمة الاحترافية الباهظة الثمن تدريجيًا بأجهزة كمبيوتر S-100 وبطاقات الحصول على البيانات الأكثر تنوعًا. في عام 1981، قدمت شركة IBM أول جهاز كمبيوتر شخصي، مما مهد الطريق لشعبية جمع البيانات. ص>
إن جوهر الحصول على البيانات هو البدء من ظاهرة أو سمة فيزيائية وتحويلها إلى نموذج إشارة يمكن للنظام معالجته. سواء أكان قياس درجة الحرارة، أو الاهتزاز، أو شدة الضوء، أو غيرها من المتغيرات الفيزيائية، فإن أجهزة الاستشعار هي أجهزة لا غنى عنها. تقوم هذه المستشعرات بتحويل الخصائص الفيزيائية إلى إشارات كهربائية، والتي تتم معالجتها بعد ذلك لضمان جودة الإشارة ودقتها. ص>
في أنظمة الحصول على البيانات، يعد التآزر بين الأجهزة والبرامج أمرًا بالغ الأهمية، ويجب دمج الاثنين بسلاسة لتحقيق الأداء الأمثل. ص>
غالبًا ما تعمل أجهزة الحصول على البيانات كواجهة بين الإشارة والكمبيوتر. يمكن أن تكون هذه الأجهزة عبارة عن وحدات، متصلة عبر منافذ الكمبيوتر (مثل USB، والمنافذ التسلسلية، وما إلى ذلك)، أو يمكن أن تكون عبارة عن بطاقات إضافية متصلة بفتحات اللوحة الأم للكمبيوتر. تشتمل مكونات الأجهزة الشائعة أيضًا على أجهزة مضاعفة الإرسال، وADCs (المحولات التناظرية إلى الرقمية)، وDACs (المحولات الرقمية إلى التناظرية)، وما إلى ذلك. ويمكن لتعاون هذه المكونات تحقيق معالجة فعالة للبيانات. ص>
مع التقدم التكنولوجي المستمر، أصبح تطبيق جمع البيانات أكثر انتشارًا. عادةً ما يتم توفير برامج مخصصة لجمع البيانات مع الأجهزة، والتي يمكن أن تساعد المستخدمين على جمع البيانات وتحليلها والتحكم فيها بشكل حدسي. اليوم، تُستخدم بعض بيئات التطوير الشائعة، مثل LabVIEW وMATLAB، على نطاق واسع في إنشاء أنظمة الحصول على البيانات واسعة النطاق. ص>
لا يقتصر تطوير أنظمة الحصول على البيانات على التكنولوجيا فحسب، بل يجب أيضًا أن يأخذ في الاعتبار التحديات المختلفة في سيناريوهات التطبيق العملي. ص>
مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، ستكون أنظمة جمع البيانات المستقبلية أكثر ذكاءً واتصالًا بالشبكة وقدرة على معالجة المزيد من أنواع البيانات في الوقت الفعلي. وهذا سيعزز بشكل كبير قدراتنا في المراقبة والتحكم في مختلف المجالات، وسيكون له تأثير عميق على البحث العلمي والمراقبة البيئية وبناء المدن الذكية. ص>
في هذا العصر الذي يعتمد على البيانات، هل يمكن لأنظمة جمع البيانات أن تصبح حقًا تقنية رئيسية بالنسبة لنا لفهم العالم وتغييره، مما يساعدنا على إطلاق العنان لإمكانات لا نهاية لها؟ ص>