Language
Country/Area
No result found
السلاح السري لأنظمة الحصول على البيانات: لماذا تعد DAU وDAQ في غاية الأهمية؟
إن الوظيفة الأساسية لنظام اكتساب البيانات هي تحويل الإشارات التناظرية إلى قيم رقمية، وهي عملية ضرورية لتشغيل جميع التقنيات الحديثة.
المكونات الأساسية لجمع البيانات
يتكون نظام اكتساب البيانات من عدة مكونات رئيسية، بما في ذلك أجهزة الاستشعار، ودوائر معالجة الإشارة، والمحولات التناظرية إلى الرقمية، وما إلى ذلك. تعمل هذه المكونات معًا حتى يمكن التقاط البيانات وتحويلها بدقة. تتمكن المستشعرات من تحويل المعلمات الفيزيائية إلى إشارات كهربائية، والتي تتم معالجتها بعد ذلك من خلال معالجة الإشارة للتأكد من أنها مناسبة للتحويل الرقمي.الخلفية التاريخية لجمع البيانات
إن تكنولوجيا جمع البيانات ليست مجرد موضة عابرة. وفي وقت مبكر من عام 1963، أطلقت شركة IBM نظام كمبيوتر مخصص لجمع البيانات. وبمرور الوقت، تم استبدال هذه الأنظمة المتخصصة تدريجيا بأجهزة كمبيوتر للأغراض العامة وبطاقات جمع البيانات.
منذ جهاز IBM 7700 في عام 1963 وحتى أجهزة الكمبيوتر الشخصية اليوم، خضعت تقنية جمع البيانات لتغييرات هائلة.
طرق جمع البيانات
الخطوة الأولى في عملية جمع البيانات هي اختيار الظاهرة الفيزيائية التي يجب قياسها. على سبيل المثال، درجة الحرارة، والاهتزاز، وشدة الضوء، وضغط الهواء. يتعين أولاً تحويل هذه الخصائص الفيزيائية إلى شكل موحد يمكن معالجته بواسطة نظام اكتساب البيانات، وهي المهمة التي تتولاها أجهزة الاستشعار.
دور أجهزة DAQ
عادةً ما تكون أجهزة DAQ بمثابة الواجهة بين البيانات وأجهزة الكمبيوتر. يمكن أن تكون وحدة متصلة بمنفذ كمبيوتر (مثل USB)، أو بطاقة يتم تثبيتها في فتحة اللوحة الأم للكمبيوتر. تحتوي بطاقات DAQ عادةً على مكونات متعددة ويمكنها تشغيل برامج بسيطة من خلال متحكم دقيق لأداء مهام مثل قراءة البيانات وإجراء العمليات الحسابية.
لا تستطيع أنظمة DAQ اليوم نقل البيانات عبر الاتصالات السلكية فحسب، بل يمكنها أيضًا بث البيانات عبر البلوتوث، مما يدل على تقدم التكنولوجيا.
تطبيقات برمجية لجمع البيانات
إن التشغيل الفعال لنظام جمع البيانات لا ينفصل عن الدعم البرمجي الاحترافي. تحتوي العديد من أجهزة DAQ على برنامج DAQ متخصص يسمح للمستخدمين بإدارة البيانات وتحليلها بسهولة. بالإضافة إلى البرامج الاحترافية، يتم أيضًا استخدام العديد من أدوات المصدر المفتوح ولغات البرمجة العامة (مثل C++ وJava وMATLAB) على نطاق واسع لجمع البيانات.
جمع البيانات المستقبلية
مع التقدم المستمر للتكنولوجيا، لا يزال مجال جمع البيانات يتقدم بقوة. من أبحاث المناخ إلى الأتمتة الصناعية، ستستمر موثوقية البيانات ودقتها في التأثير على نماذج التنمية في جميع الصناعات. وسيكون اعتماد أنظمة جمع البيانات الأكثر كفاءة وذكاءً هو المفتاح للبحث والتطوير في المستقبل.سيكون مستقبل أنظمة جمع البيانات مدفوعًا بالتقنيات المبتكرة، مما يؤدي إلى تغييرات في طريقة الحصول على البيانات.
