Language
Country/Area
No result found
ما هي موثوقية القياس بالضبط؟ كيف يمكنك التأكد من أن نتائج الاختبار ليست خاطئة؟
في الإحصاء والقياس النفسي، تشير الموثوقية إلى الاتساق العام للقياس. يُعتبر القياس ذو موثوقية عالية إذا كان ينتج نتائج مماثلة في ظل ظروف متسقة. ويشير الخبراء إلى أن "هذه سمة لمجموعة من درجات الاختبار تتعلق بأخطاء عشوائية قد تكون مضمنة في درجات الاختبار أثناء عملية القياس". وبعبارة بسيطة، كلما كان القياس أكثر موثوقية، كلما كانت النتائج أكثر دقة وقابلية للتكرار وموثوقية. النتائج. كلما زادت درجة الاتساق.
"عندما يتم تكرار إجراء الاختبار وتكون النتائج متماثلة تقريبًا لنفس المجموعة من الأشخاص، يُعتبر القياس ذا موثوقية عالية."
هناك عدة فئات مختلفة من موثوقية القياسات. الأول هو الموثوقية بين المقيمين، أي اتساق المقيمين في قياس الهدف. في هذه الحالة، إذا جاء المريض يعاني من آلام في المعدة وتلقى نفس التشخيص من أطباء متعددين، فإن المقياس يتمتع بموثوقية جيدة. ثانيًا، تشير موثوقية اختبار إعادة الاختبار إلى اتساق درجات الاختبار عبر إدارات الاختبار المختلفة. ويتضمن ذلك تقييم الاتساق الداخلي، الذي يقيم درجة الاتفاق بين عناصر الاختبار. هناك أيضًا طرق مختلفة للتحقق المتبادل، على سبيل المثال، الموثوقية بين الأساليب والموثوقية بين النماذج.
الفرق بين الموثوقية والصلاحية
ومن المهم أن نلاحظ أن الموثوقية ليست هي نفس الصلاحية. القياس الموثوق لا يعني أنه يقيس الخاصية المطلوبة بشكل صحيح. على سبيل المثال، في حين أن هناك العديد من الاختبارات التي تقيس قدرات محددة بشكل موثوق، إلا أنها ليست كافية بالضرورة للتنبؤ بأداء الوظيفة. في هذه المرحلة، هناك بعض القيود على الموثوقية فيما يتعلق بالصحة. الاختبار الذي ليس موثوقًا به تمامًا لا يمكن أن يكون صالحًا تمامًا. على سبيل المثال، إذا كان الميزان يعرض دائمًا وزن جسم ما على أنه 500 جرام، حتى لو كان الميزان موثوقًا، فمن الواضح أنه غير فعال لأن الوزن المعروض ليس الوزن الفعلي.
"إن القياس الموثوق به تمامًا لا يعد بالضرورة صحيحًا، ولكن القياس الصحيح يكون موثوقًا به بالتأكيد."
عوامل عدم الاتساق في القياس
في الممارسة العملية، لا تكون إجراءات الاختبار متسقة تمامًا أبدًا. تسعى نظرية موثوقية الاختبار إلى تقدير تأثير التناقض على دقة القياس. يتأثر التباين في درجات الاختبار بشكل عام بنوعين من العوامل: العوامل المستقرة، وهي خصائص مستقرة للأفراد، والعوامل غير المستقرة، وهي عوامل أخرى في الأفراد أو المواقف التي قد تؤثر على درجات الاختبار. وقد يتضمن ذلك عوامل مؤقتة مثل الصحة والتعب والدافع وما إلى ذلك، وقد يشمل أيضًا التدخل من بيئة الاختبار ووضوح التعليمات.طرق لتحسين الموثوقية
إن إحدى الطرق المهمة لتحقيق درجة عالية من الموثوقية هي إجراء تحليل العناصر، والذي يتضمن حساب مؤشر الصعوبة والتمييز للعناصر. إذا كانت بعض الأسئلة سهلة أو صعبة للغاية، أو كان التمييز فيها قريبًا من الصفر أو سلبيًا، فيجب استبدال هذه الأسئلة بعناصر أكثر صحة لتحسين موثوقية القياس. يمكن في كثير من الأحيان تحسين الموثوقية من خلال وضوح الاختبار، أو طول الاختبار، أو وسائل غير رسمية أخرى.
الخاتمة
إن فهم الطبيعة الحقيقية للموثوقية وكيفية اختبارها أمر بالغ الأهمية عند تصميم أي قياس وتنفيذه. وهذا لا يضمن موثوقية نتائج الاختبار فحسب، بل يحسن أيضًا من صحة الاختبار بشكل عام. إذا كان القياس غير موثوق، فلن يحقق التأثير المطلوب. هل ينبغي لنا دائمًا أن نفكر فيما إذا كان بوسعنا إيجاد طرق أفضل لتحسين الموثوقية من وجهات نظر قياس مختلفة؟
