Language
Country/Area
No result found
Please try again with a different
query
"Never
Stop
Questioning"
لماذا لا نستخدم التجارب العشوائية؟ اكتشف الأسرار وراء المتغيرات الآلية!
<ص>
في الإحصاء والاقتصاد القياسي وعلم الأوبئة والتخصصات ذات الصلة، تُستخدم طرق المتغيرات الآلية (IV) عندما لا تكون التجارب الخاضعة للرقابة ممكنة أو عندما لا يتم تقديم العلاج المطلوب بنجاح إلى كل وحدة. ويتمثل جوهر هذا النهج في تقدير العلاقات السببية، مما يمكّن الباحثين من البحث عن استنتاجات سببية صالحة حتى في غياب التجارب العشوائية.
<ص> تعتبر الذاتية مشكلة شائعة. في نموذج الانحدار، إذا ارتبطت المتغيرات التفسيرية بمصطلح الخطأ، فإن نتائج المربعات الصغرى العادية (OLS) وتحليل التباين (ANOVA) ستكون متحيزة وغير متسقة. وتكمن فعالية المتغيرات الآلية في قدرتها على الكشف عن التأثير السببي للمتغير التفسيري (مثل التدخين) على المتغير التابع (مثل الحالة الصحية). <ص> على سبيل المثال، عندما يريد الباحث تقدير تأثير التدخين على الصحة، فإنه سيجد أن الارتباط بين التدخين والصحة لا يعني أن التدخين يسبب سوء الصحة بشكل مباشر، لأنه قد تكون هناك متغيرات أخرى، مثل الاكتئاب، التي قد تؤثر على الصحة. يؤثر على كليهما. علاوة على ذلك، تصبح المتغيرات الآلية أساسية عندما لا يكون من الممكن إجراء تجارب خاضعة للرقابة على السكان بأكملهم.تستخدم المتغيرات الآلية لحل مشكلة الترابط بين المتغيرات التفسيرية ومصطلح الخطأ.
<ص> لقد تم اختيار معدل ضريبة السجائر كمتغير فعال على وجه التحديد لأنه يمكن الاستدلال بشكل معقول على أن معدل الضريبة يؤثر على الصحة فقط من خلال التأثير على التدخين. وإذا أظهرت نتائج الدراسة وجود ارتباط بين معدلات الضرائب المفروضة على السجائر والحالة الصحية، فإن ذلك يعتبر دليلا على الآثار الصحية السلبية للتدخين.إذا تمكن الباحثون من العثور على متغير مرتبط بالتدخين ولكنه لا يؤثر بشكل مباشر على الصحة، مثل معدلات ضرائب السجائر، فإنهم يستطيعون استخدام هذا المتغير لاستخلاص استنتاجات سببية.
الخلفية التاريخية للمتغيرات الآلية
<ص> نشأ مفهوم المتغيرات الآلية من عمل فيليب ج. رايت في عام 1928، الذي قام بتحليل إنتاج ونقل ومبيعات الزيوت النباتية والحيوانية في الولايات المتحدة في بداياتها. وفي عام 1945، طبق أولاف رايرسول هذه الطريقة في بحثه وأطلق عليها اسم "المتغير الأداتي". استخدم رايت هذا النهج عند التحقيق في العرض والطلب على الزبدة لأنه أدرك أن السعر يؤثر على كل من العرض والطلب، مما يجعل من المستحيل بناء منحنى العرض أو الطلب بناءً على البيانات الرصدية وحدها.لقد اختار رايت بذكاء هطول الأمطار كمتغير فعال لأن هطول الأمطار يؤثر على إنتاج العلف، والذي يؤثر بدوره على إنتاج الحليب، لكنه لا يؤثر على الطلب على الزبدة.<ص> مع مرور الوقت، تم تطوير نظرية المتغيرات الآلية في العديد من الدراسات، وخاصة في التطبيقات في القياس الاقتصادي، مما يوفر أدوات تحليلية مفيدة. مهد التعريف الرسمي الذي قدمته جوديا بيرل للمتغيرات الآلية في عام 2000 الطريق أمام الأبحاث اللاحقة، في حين تناولت أبحاث أنجريست وكروجر بإيجاز تاريخ وخلفية تطبيق هذه التقنيات.
الأساس النظري
<ص> يمتد الأساس النظري للمتغيرات الآلية إلى مجموعة واسعة من النماذج، ولكنه شائع بشكل خاص في تطبيقات الانحدار الخطي. تقليديا، يجب أن تلبي المتغيرات الآلية شرطين أساسيين: يجب أن تكون مرتبطة بالمتغير التفسيري الداخلي ولكن ليس بمصطلح الخطأ. إذا تم استيفاء هذه الشروط، يمكن للمتغيرات الآلية أن توفر الدعم للتقدير ومعالجة التحديات التي تواجه طريقة المربعات الصغرى العادية من حيث الذاتية.<ص> ويتطلب فهم دور المتغيرات الآلية أيضًا التمثيل البياني. باستخدام المخططات السببية، يمكن للباحثين تحديد ما إذا كان المتغير مؤهلاً ليكون متغيراً فعالاً بسرعة. على سبيل المثال، إذا رغب الباحثون في تقدير تأثير برنامج التدريس الجامعي على التحصيل الدراسي، فمن المرجح أن يواجهوا مشاكل مربكة ناجمة عن عوامل متعددة. وهذا هو الحال عندما يؤدي التعيين العشوائي للمساكن إلى جعل القرب من برنامج التدريس متغيرًا مفيدًا معقولًا. <ص> وفي نهاية المطاف، توفر أساليب المتغيرات الآلية طريقة فعالة وقيمة لاستكشاف عالم الاستدلال السببي. ويساعد الباحثين على التغلب على قيود التجارب العشوائية، ويقدم أفكارًا جديدة لتحليل العديد من المشكلات السببية. وفي هذه العملية، لا يسعنا إلا أن نتساءل: في مواجهة المشاكل الاجتماعية المتزايدة التعقيد، هل تستطيع المتغيرات الآلية أن تحل حقا جميع مشاكل الاستدلال السببي التي نواجهها؟تعتمد فعالية المتغير الآلي على ارتباطه بالمتغير الداخلي واستقلاله عن مصطلح الخطأ.
Trending Knowledge
هل تعلم كيف تساعد المتغيرات الآلية في الكشف عن العلاقات السببية الحقيقية؟
في التخصصات ذات الصلة مثل الإحصاء والاقتصاد القياسي وعلم الأوبئة، يمكن استخدام أساليب المتغير الآلي (IV) عندما لا يمكن إجراء تجارب مضبوطة أو عندما لا يتم تسليم العلاج بنجاح إلى كل عينة في تجربة عشوائي
ماذا لو لم تتمكن من التحكم في التجربة؟ لماذا تعد المتغيرات الآلية هي المفتاح لحل التحيز!
في الإحصاء والاقتصاد القياسي وعلم الأوبئة وغيرها من التخصصات ذات الصلة، تُستخدم طرق المتغيرات الآلية (IV) على نطاق واسع لتقدير العلاقات السببية عندما لا تكون التجارب الخاضعة للرقابة ممكنة أو عندما لا
nan
في مجتمع اليوم سريع الخطى ومرتبط للغاية ، يواجه العديد من التحديات في الصدمة العاطفية والحميمية.يوفر العلاج الشخصي (IPT) كنهج للعلاج النفسي المدعوم تجريبياً وسيلة فعالة لمساعدة الأفراد على حل معضلات