In den Bereichen Epidemiologie, Sozialwissenschaften, Psychologie und Statistiken können in solchen Untersuchungen in der Regel unabhängige Variablen nicht unter der Kontrolle des Forschers abgeleitet werden. ethische Überlegungen oder praktische Einschränkungen.Ein häufiges Beispiel für die Beobachtungsforschung ist es, die möglichen Auswirkungen einer bestimmten Behandlung auf das Thema zu untersuchen, aber in solchen Studien wird der Prozess der Zuordnung von Probanden in die Behandlungs- oder Kontrollgruppe normalerweise nicht vom Forscher kontrolliert.Dies unterscheidet sich stark von der experimentellen Methode randomisierter kontrollierter Studien wie der randomisierten Zuordnung von Probanden in die Behandlungsgruppe oder Kontrollgruppe.Die Beobachtungsforschung mit zufälliger Allokation ist nicht möglich und steht natürlich vor den verschiedenen Herausforderungen, die durch Inferenzanalyse mitgebracht werden.
Die ethischen und praktischen Schwierigkeiten, mit denen Forscher normalerweise konfrontiert sind, um sich der Beobachtungsforschung zuzuwenden, um wertvolle Gesundheit und soziale Daten zu erhalten.
Warum sind unabhängige Variablen unkontrollierbar?Es gibt viele Gründe.Beispielsweise können die Durchführung zufälliger Experimente gegen ethische Standards verstoßen.Unter der Annahme, dass wir den Zusammenhang zwischen künstlicher Abtreibung und Brustkrebs untersuchen wollen, ist diese Hypothese der Ansicht, dass es einen kausalen Zusammenhang zwischen der Inzidenz von Fehlgeburt und Brustkrebs in Sichuan gibt.In hypothetischen Kontrollexperimenten mussten Forscher eine große Anzahl schwangerer Frauen zufällig in Behandlungsgruppen unterteilt, die Fehlgeburt und Kontrollgruppen erhielten, die keine Fehlgeburt unterzogen wurden, und dann regelmäßig Krebs -Screening auf den beiden Gruppen durchführten.Solche Experimente widersprechen jedoch offensichtlich allgemeine ethische Prinzipien, und es gibt Abweichungen, die durch verschiedene verwirrende Faktoren verursacht werden.
Darüber hinaus kann die Implementierung bestimmter zufälliger Experimente aufgrund ihrer hohen Schwierigkeit auch unpraktisch werden.Wenn Sie beispielsweise den Zusammenhang zwischen einem Arzneimittel und einer Gruppe sehr seltener Symptome untersuchen möchten, scheint es auch unrealistisch, die Seltenheit zu berücksichtigen.Es werden möglicherweise nicht genügend Teilnehmer gefunden, so dass sich das Symptom bei den Teilnehmern manifestiert, die behandelt werden.In solchen Fällen beginnen Forscher normalerweise mit Teilnehmern mit bereits bestehenden Symptomen und schauen auf diejenigen zurück, die das Medikament erhalten haben und anschließend die Symptome entwickeln.
Während Beobachtungsstudien keine absolut sachlichen Aussagen machen können, können sie weiterhin Informationen über die Verwendung der "realen Welt" liefern und Hypothesen bilden.
Beobachtende Studien können in verschiedene Arten eingeteilt werden, einschließlich Fallkontrollstudien, Querschnittsstudien und Längsschnittstudien.Fallkontrollierte Studien stammen aus der Epidemiologie, bei denen Vergleiche zwischen zwei bestehenden Populationen durchgeführt wurden, um bestimmte hypothetische kausale Eigenschaften zu bestätigen.Querschnittsforschung ist eine Methode zum Sammeln von Daten zu bestimmten Zeitpunkten, während die Längsschnittforschung langfristige wiederholte Beobachtungen derselben Variablen beinhaltet.Jede dieser Studien kann unterschiedliche Erkenntnisse liefern, aber auch unterschiedliche Herausforderungen und Probleme aufwerfen.
Obwohl Beobachtungsforschungsergebnisse nicht als eindeutiges Faktenkriterium verwendet werden können, liefern sie dennoch wichtige Informationen und Erkenntnisse in reale Anwendungen.Nach der Cochrane -Überprüfung 2014 zeigten die Ergebnisse von Beobachtungsstudien ähnliche Auswirkungen wie randomisierte kontrollierte Studien.
Die Herausforderung der Durchführung von Beobachtungsstudien besteht jedoch darin, die offensichtlichen Verzerrungseffekte zu beseitigen und die Rolle potenziell versteckter Verzerrungen zu bewerten.
Beobachtungsstudien haben potenzielle Risiken verschiedener Verzerrungen im Vergleich zu randomisierten Studien.Die Beobachtungsfähigkeit des Ermittlers kann voreingenommen werden, was zu einer unbeabsichtigten Suche nach den gewünschten Informationen führen kann.Beispielsweise können Forscher die Auswirkungen einer Variablen übertreiben oder die Auswirkungen einer anderen Variablen unterschätzen.Diese Verzerrung kann in jedem Stadium des Forschungsprozesses auftreten, wodurch systematische Fehlermessungen eingeführt werden.
Um diese Schwierigkeiten zu minimieren, mit Methoden wie Übereinstimmung, der Berücksichtigung mehrerer Vergleichsverzerrungen und der Vermeidung von Variablenverzerrungen zu Problemen geworden, die Forscher heute benötigen, um auszusetzen und zu lösen.Während sich die Technologie weiterentwickelt, suchen die Forscher ständig nach neuen Methoden der Datenanalyse, um die Wirksamkeit der Beobachtungsforschung zu verbessern.
Zusammenfassend ermöglicht es uns, verschiedene gesundheitliche und soziale Phänomene ohne unsere Kontrolle zu entdecken und zu bestätigen, aber wie können wir die Grenze zwischen Ergebnissen und Ethik ausgleichen?