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Warum gelingt es manchen Forschern nicht, ihre experimentellen Variablen zu kontrollieren? Die Geheimnisse von Beobachtungsstudien aufdecken!
In vielen Forschungsbereichen, etwa in der Epidemiologie, den Sozialwissenschaften, der Psychologie und der Statistik, ist die Beobachtungsforschung eine Methode, um aus einer Stichprobe Rückschlüsse auf eine Population zu ziehen. Allerdings unterliegen die unabhängigen Variablen bei solchen Studien häufig nicht der Kontrolle der Forscher, hauptsächlich aufgrund ethischer Überlegungen oder anderer logistischer Einschränkungen. In diesem Artikel werden die Merkmale von Beobachtungsstudien untersucht und erläutert, warum Forscher in manchen Fällen ihre experimentellen Variablen nicht kontrollieren können.
Beobachtungsstudien zeichnen sich dadurch aus, dass ihnen ein zufälliger Zuordnungsmechanismus fehlt, was naturgemäß Schwierigkeiten bei der Inferenzanalyse mit sich bringt.
Schwierigkeiten bei der Kontrolle unabhängiger Variablen
Die Schwierigkeit bei der Kontrolle unabhängiger Variablen ergibt sich aus verschiedenen Gründen. Erstens würde die Durchführung randomisierter Experimente in vielen Fällen gegen ethische Standards verstoßen. Wenn ein Forscher beispielsweise einen hypothetischen Zusammenhang zwischen Abtreibung und Brustkrebs untersuchen möchte, könnte er in einem theoretisch kontrollierten Experiment schwangere Frauen nach dem Zufallsprinzip einer „Experimentalgruppe“, die eine Abtreibung vornimmt, und einer „Kontrollgruppe“, die keine Abtreibung vornimmt, zuordnen. Kontrollgruppe“, was jedoch gegen viele sozialethische Prinzipien verstoßen würde. Darüber hinaus lassen sich bei solchen Experimenten verschiedene Störfaktoren nur schwer überwinden.
Zahlreiche veröffentlichte Studien wurden an einer Gruppe von Frauen durchgeführt, die eine Abtreibung hatten vornehmen lassen, also an einer Gruppe, über die die Forscher keine Kontrolle hatten.
Ein weiteres Beispiel: Möchte ein Wissenschaftler die Auswirkungen eines gemeindeweiten Rauchverbots in öffentlichen Innenräumen auf die öffentliche Gesundheit untersuchen, so müsste er in einem kontrollierten Experiment nach dem Zufallsprinzip einige Gemeinden für die Versuchsgruppe auswählen. Doch in der Regel ist die treibende Kraft hinter einem solchen Rauchverbot Die Verantwortung für die Umsetzung liegt bei der Gemeinschaft und ihrem Gesetzgeber, und dem Forscher fehlt häufig die politische Macht, um sich für ein Gesetz einzusetzen.
Arten von Beobachtungsstudien
Es gibt verschiedene Arten von Beobachtungsstudien:
- Fall-Kontroll-Studie: Eine Studie zum Vergleich zweier Gruppen mit unterschiedlichen Ergebnissen und zur Herstellung eines Kontrasts auf der Grundlage einer angenommenen kausalen Eigenschaft.
- Querschnittsstudie: Es werden Daten von der gesamten Bevölkerung oder einer repräsentativen Teilmenge zu einem bestimmten Zeitpunkt erhoben.
- Längsschnittstudie: Eine Korrelationsstudie, bei der dieselben Variablen über einen langen Zeitraum hinweg mehrmals beobachtet werden.
Der Nutzen und die Zuverlässigkeit von Beobachtungsstudien
Obwohl Beobachtungsstudien keine definitiven Aussagen über die Sicherheit, Wirksamkeit oder Effizienz einer Praxis ermöglichen, können sie dennoch viele nützliche Informationen liefern. Diese Studien helfen dabei, Signale in der Praxis zu identifizieren, Hypothesen zu formulieren und grundlegende Daten für nachfolgende Experimente bereitzustellen. Besonders in den Medizin- und Sozialwissenschaften ist der Einsatz dieser Studien von Bedeutung.
Beobachtungsstudien können Informationen über die Verwendung und Praxis in der „realen Welt“ liefern.
Abweichungs- und Kompensationsmethoden
Eine große Herausforderung bei Beobachtungsstudien besteht darin, den Einfluss offener Voreingenommenheit zu vermeiden, die Auswirkungen potenzieller versteckter Voreingenommenheit zu bewerten und gleichzeitig akzeptable Schlussfolgerungen zu ziehen. Um den Einfluss dieser Verzerrungen auf ihre Ergebnisse zu minimieren, können Forscher verschiedene statistische Verfahren, wie etwa Matching-Verfahren, einsetzen.
Abgestimmte Technologieabweichung
Forscher können multivariate statistische Techniken einsetzen, um die experimentelle Kontrolle durch Matching-Methoden zu verbessern. Obwohl diese Methoden den Einfluss von Beobachtungsfaktoren berücksichtigen können, wurden sie auch kritisiert, weil sie das sogenannte Confounding-Problem weiter verschärfen können.
Auswahlverzerrung
Eine weitere Schwierigkeit bei Beobachtungsstudien besteht darin, dass die Beobachtungsfähigkeiten der Forscher voreingenommen sein können. Sie suchen möglicherweise versehentlich nach Daten, die mit ihren Forschungsergebnissen übereinstimmen, was zu einer Auswahlverzerrung führt, und bestimmte Variablen können in jeder Phase der Studie systematisch falsch gemessen werden.
GesamtqualitätNeueren Forschungsergebnissen zufolge ähneln die Ergebnisse von Beobachtungsstudien denen von randomisierten, kontrollierten Studien und zeigen vergleichbare Effekte. Dies zeigt uns, dass Beobachtungsstudien zwar ihre Grenzen haben, aber dennoch zuverlässige Daten für zukünftige Forschungsdesigns und die klinische Praxis liefern können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Schwierigkeit, unabhängige Variablen zu kontrollieren, eine Herausforderung für Beobachtungsstudien darstellt. Mit den entsprechenden Methoden und Techniken können uns diese Studien jedoch dennoch wertvolle Ressourcen liefern. Sollten wir in der modernen wissenschaftlichen Forschung, die voller Unsicherheiten ist, den Erkenntnissen, die aus diesen Beobachtungsstudien hervorgehen, mehr Bedeutung beimessen?
