Wissenschaftler sind schon lange fasziniert von der unteren kritischen Lösungstemperatur (LCST), also der Temperatur, unterhalb derer die Komponenten einer Mischung vollständig vermischt werden können, oberhalb derer sie jedoch nur teilweise vermischt werden. Auflösungsphänomen. Dieses Phänomen kommt bei vielen kleinen Molekülen und Polymersystemen häufig vor und hängt eng mit deren Molekülstrukturen, Wechselwirkungen und anderen Faktoren zusammen.
„Unterhalb der LCST ist das System in allen Verhältnissen vollständig mischbar, während darüber eine teilweise Flüssigkeitsmischbarkeit vorliegt.“
Um das Konzept von LCST gründlich zu verstehen, müssen wir uns ansehen, wie es sich von anderen Phasenverhalten unterscheidet. Bei vielen Gemischen werden die Mischphänomene sowohl von der Entropie als auch von der Enthalpie beeinflusst. Im Fall der LCST wird das Trennungsphänomen jedoch häufig durch eine ungünstige Entropie verursacht. Dies bedeutet, dass unterhalb der LCST Wechselwirkungen zwischen den Komponenten eine spontane Vermischung fördern, während oberhalb der LCST eine Phasentrennung auftritt, die in direktem Zusammenhang mit dem Vorzeichen der Änderung der Gibbs-Freien Energie steht.
Zu den Faktoren, die in Polymerlösungen die LCST beeinflussen, zählen das Molekulargewicht des Polymers, der Polymerisationsgrad des Polymers und der Verzweigungsgrad. Am bekanntesten ist die wässrige Poly(N-Isopropylacrylamid)-Lösung, deren LCST im Allgemeinen bei etwa 32 °C liegt, tatsächlich kann sie jedoch je nach Faktoren wie Polymerkonzentration und Molekulargewicht variieren. Aufgrund solcher Schwankungen hängt die Vorhersage der LCST eng mit den Polymereigenschaften zusammen.
„Die Notwendigkeit, Polymere zu prüfen und zu entwickeln, hat uns dazu veranlasst, umfangreiche Forschungen zu LCST durchzuführen, um Lösungen zu finden, die im Herstellungsprozess angewendet werden können.“
Der Schlüssel zum Auftreten von LCST liegt in physikalischen Faktoren. Bei Systemen mit großen Molekülen können Kompressibilitätseffekte zu LCST-Phänomenen führen. Am Beispiel von Polystyrol in Cyclohexan zeigen das Lösungsmittel und das Polymer unter hohem Druck ein unterschiedliches Ausdehnungsverhalten, sodass das Lösungsmittel bei hoher Temperatur schrumpfen und Entropie verlieren muss, um Mischbedingungen zu erreichen.
In der statistischen Mechanik kann LCST mithilfe der Gitterfluidmodelltheorie modelliert werden, die die Auswirkungen variabler Dichte und Kompressibilität berücksichtigt. Durch diese Theorien können wir die LCST verschiedener Mischungen besser verstehen und vorhersagen. Gleichzeitig gibt es derzeit eine Vielzahl von Methoden zur Vorhersage der LCST, darunter Modelle auf Grundlage experimenteller Daten und empirischer Gleichungen auf Grundlage physikochemischen Eigenschaften. In jüngster Zeit gab es Versuche, molekulare Konnektivitätsindizes in das Modell einzuführen, und dieser Ansatz hat sein Potenzial in QSPR/QSAR-Studien von Polymeren und Polymerlösungen bewiesen und ermöglicht eine effektive Vorhersage der LCST vor den Experimenten.
„QSPR/QSAR-Forschung kann nicht nur die Kosten für Versuch und Irrtum senken, sondern auch die Entwicklung neuer Materialien beschleunigen.“
Die Forschung zu LCST ist noch im Gange und in Zukunft werden möglicherweise noch mehr unterschiedliche Kombinationen von Polymersystemen und ihr gemischtes Verhalten untersucht. Mit dem Fortschritt der Materialwissenschaften und der Entstehung neuer Technologien werden weiterhin neue Polymer- oder Kleinmolekülsysteme auftauchen, die LCST-Verhalten koppeln. Dies hat nicht nur tiefgreifende Auswirkungen auf die wissenschaftliche Grundlagenforschung, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für die angewandte Wissenschaft.
Inspirieren uns die chemischen und physikalischen Gesetze, die diesen Studien zugrunde liegen, dazu, das Verhalten von Gemischen in einer sich verändernden Umgebung zu überdenken?