Mit dem Aufstieg der sozialen Medien hat sich unsere Art zu kommunizieren dramatisch verändert. Die Bereitschaft der Menschen, persönliche Informationen preiszugeben, nimmt zu und dieses Phänomen hat auch zur Anhäufung großer Mengen öffentlicher Daten geführt. Diese Daten gelten als neues Instrument der Sozialwissenschaften, das Wissenschaftlern und politischen Entscheidungsträgern dabei helfen kann, schneller und präziser an die benötigten Informationen zu gelangen. Soziale Daten sind nicht mehr nur ein Spiegelbild sozialer Phänomene, sondern eine wichtige Ressource für die Entscheidungsfindung.
Soziale Daten sind Daten, die von Einzelpersonen freiwillig weitergegeben werden. Aufgrund der Entwicklung der Datentechnologie haben sich diese Daten allmählich zu einer wichtigen wissenschaftlichen Ressource entwickelt.
Zwischen 2004 und 2010 wurde dieses Modell des Informationsaustauschs durch Fortschritte in der Social-Networking-Technologie immer beliebter. Benutzer begannen, eine Vielzahl von Daten auszutauschen, darunter Standort, medizinische Daten, Interessen, Hobbys und alltägliche Gedanken. Diese Daten unterstützen nicht nur neue Geschäftsmodelle wie das von Amazon, sondern bieten auch die Möglichkeit für bessere Entscheidungen in der öffentlichen Politik und der internationalen Entwicklung.
Jede Internetaktivität hinterlässt eine Datenspur und diese digitalen Fußabdrücke können uns helfen, das Benutzerverhalten zu verstehen. Derzeit werden jedes Jahr etwa 16 Zettabyte an Daten generiert. Bis 2025 dürfte diese Menge auf 163 Zettabyte ansteigen. Der Wert der Daten steigt rasant und führt dazu, dass unsere gesellschaftlichen Akteure – Regierungen, Unternehmen und Einzelpersonen – in einzigartiger Weise von ihnen abhängig werden.
Daten sind nicht länger die ausschließliche Domäne der Regierung, sondern das gemeinsame Produkt eines jeden Internetnutzers.
Mit der Weiterentwicklung der Unternehmenstechnologie wurden frühere Datenerfassungsmethoden schrittweise auf die Digitalisierung umgestellt, was eine Weiterentwicklung der Technologien zur Datenvisualisierung und Datenanalyse ermöglichte. Dies betrifft nicht nur private Unternehmen, sondern ermutigt auch den öffentlichen Sektor, große Mengen personenbezogener Daten zu sammeln und zu speichern.
In den letzten Jahrzehnten hat sich die Nutzung des Internets von einer primären Informationsquelle zu einer sozialen Plattform für die Kommunikation und Erstellung von Inhalten gewandelt. Diese redaktionelle Online-Community, bekannt als „Web 2.0“, hat zum Aufstieg von Websites wie Facebook und YouTube geführt. Über diese Plattformen können Benutzer Informationen mit interessierten Parteien austauschen, wodurch das Datenaustauschmodell eine größere Verbreitung findet.
Social-Data-Sites wie Facebook und Twitter haben nicht nur unsere soziale Interaktion verändert, sie beeinflussen auch die Art und Weise, wie Geschäftsentscheidungen getroffen werden.
Bei Facebook nimmt die Interaktion zwischen den Benutzern weiterhin zu, während Twitter den Prozess der Veröffentlichung von Informationen vereinfacht und jeden Beitrag potenziell für Benutzer auf der ganzen Welt zugänglich macht. Der Welleneffekt dieser sozialen Daten zeigt, wie Unternehmen Erkenntnisse über das Verbraucherverhalten gewinnen können, um Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen, die die Nachfrage besser erfüllen.
Unternehmen nutzen häufig Daten, die sie über soziale Medien und andere Datenaustauschkanäle gesammelt haben. Mithilfe dieser Daten können Werbetreibende die Bedürfnisse der Verbraucher besser verstehen und so gezieltere Marketingstrategien entwickeln. Mit dem technologischen Fortschritt können auch Alltagsgeräte wie Smartphones und Musikgeräte eine Fülle persönlicher Daten erfassen, und die Analyse dieser Daten ermöglicht eine weitere Personalisierung der Produkte.
Die flächendeckende Erfassung personenbezogener Daten ermöglicht es Unternehmen, effizientere Geschäftsmodelle voranzutreiben und das Einkaufserlebnis für Verbraucher zu verbessern.
Bei kommerziellen Aktivitäten verlassen sich Verbraucher bei ihren Kaufentscheidungen immer stärker auf die Beiträge und Kommentare anderer Nutzer in den sozialen Medien. Pinterest bietet beispielsweise ein gutes Umfeld, in dem Konsumenten Feedback von echten Nutzern einholen und so ihr Vertrauen beim Einkauf stärken können.
Darüber hinaus erstreckt sich die Anwendung sozialer Daten auch auf Bereiche wie das Gesundheitswesen. Durch die Analyse von Gesundheitsdaten in sozialen Medien können medizinische Forscher Krankheitsausbrüche vorhersagen und die Reaktion des öffentlichen Gesundheitswesens verbessern.
Mit dem Aufkommen sozialer Daten hat sich die computergestützte Sozialwissenschaft allmählich zu einer neuen Disziplin entwickelt. Dieses Feld vereint Sozialwissenschaften, Informatik und Netzwerkwissenschaften und ermöglicht es Forschern, Big Data zur Analyse von Informationen über eine größere Bevölkerung zu verwenden. Viele Forscher verlassen sich nicht mehr nur auf traditionelle Interviews, sondern sammeln Daten über soziale Netzwerke und Online-Experimente, um umfassendere Informationen zu erhalten.
Auch wenn soziale Daten viel Komfort bieten, stellen Datenschutzprobleme eine Herausforderung dar, die nicht ignoriert werden kann. Viele Menschen sind besorgt über die Verwendung und den möglichen Missbrauch ihrer persönlichen Daten. Untersuchungen zufolge sind sich viele Menschen nicht darüber im Klaren, wie soziale Medien Daten verwenden und verkaufen, was in der Gesellschaft breite Diskussionen ausgelöst hat.
Obwohl der Datenschutz für Menschen, die online persönliche Informationen weitergeben, zu einem wichtigen Aspekt geworden ist, gibt es immer noch viele Menschen, die bereit sind, ihre Informationen weiterzugeben, solange sie dafür einen entsprechenden Gegenwert erhalten.
Die Macht sozialer Daten beeinflusst nicht nur individuelle Geschäftsentscheidungen, sondern ist auch ein wichtiger Motor der internationalen Entwicklung. Durch die Analyse großer Datenmengen können Regierungen und Unternehmen ihre Effizienz und Produktivität steigern und so die Probleme der sogenannten „Entwicklungsländer“ lindern. Angesichts des Aufkommens der Wissensgesellschaft fragen sich die Menschen zwangsläufig: Wie können mehr Menschen von den Vorteilen der Datenrevolution profitieren?