Seit dem Aufkommen sozialer Netzwerke in den frühen 2000er Jahren haben die menschlichen Kommunikationsmuster tiefgreifende Veränderungen erfahren. Die soziale Datenrevolution beeinflusst jede Entscheidung, die wir in unserem täglichen Leben treffen, und prägt die Zukunft der öffentlichen Ordnung und der Geschäftsmodelle. Heutzutage sind große Mengen sozialer Daten nicht nur ein neues Instrument für die Sozialwissenschaften, sondern auch eine wichtige Ressource für Unternehmen zur Formulierung von Marketingstrategien.
Die Entwicklung sozialer DatenDie Entwicklung der sozialen Datenrevolution hat Datenanforderungen und Datenaustauschmethoden ermöglicht, wie wir sie noch nie zuvor erlebt haben.
Da das Internet in jeden Winkel des Lebens eindringt, hinterlässt jeder unbewusst Datenspuren. Jedes Jahr werden etwa 16 Zettabyte an Daten generiert. Bis 2025 dürfte diese Zahl auf 163 Zettabyte steigen. Im Zeitalter der Datenexplosion sind Daten zu einem zentralen Gut geworden und verschiedenste gesellschaftliche Akteure wie Regierungen, Unternehmen und Privatpersonen sind für ihr Handeln auf unterschiedliche Weise auf Daten angewiesen.
In den letzten Jahrzehnten hat sich die Nutzung des Internets von einer Informationsquelle zu einer primären Kommunikationsquelle entwickelt, insbesondere für benutzergenerierte Inhalte, den Datenaustausch und den Aufbau von Communities. Dieser Wandel führte zur Entstehung des Web 2.0, repräsentiert durch Facebook und YouTube. Mit der zunehmenden Popularität sozialer Medien veränderte sich auch die Art und Weise, wie Daten geteilt wurden.
Unternehmen verlassen sich zunehmend auf soziale Daten, um Kaufentscheidungen zu beeinflussen. Diese Daten dienen nicht nur dazu, personalisierte Produktempfehlungen bereitzustellen, sondern dienen Unternehmen auch als Grundlage für Marketingaktivitäten. Durch die Entwicklung der Data-Mining-Technologie können Unternehmen Verbraucherverhalten und Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien entsprechend anpassen.
Der Aufstieg des Social CommerceDaten verändern das Einkaufsverhalten der Verbraucher und führen zur Entstehung innovativer Geschäftsmodelle.
Der Aufstieg von Social-Commerce-Plattformen hat es Verbrauchern ermöglicht, Kaufentscheidungen auf Grundlage von Informationen anderer Benutzer zu treffen. Beispielsweise hat Pinterest als Plattform zum Teilen von Tipps und Meinungen einen tiefgreifenden Einfluss auf die Verbraucher: Etwa 67 % der Online-Kunden nutzen diese Informationen, um ihre Kaufentscheidungen zu beeinflussen.
Andere Anwendungen sozialer DatenNeben dem kommerziellen Bereich ist das Anwendungspotenzial sozialer Daten in Bereichen wie der medizinischen Versorgung, der öffentlichen Sicherheit und der Stadtplanung nicht zu unterschätzen. Forscher nutzten beispielsweise Twitter und Geotagging, um die Entwicklung von Epidemien vorherzusagen und die Wirksamkeit von Notfallmaßnahmen zu beurteilen.
Die Geburt der computergestützten SozialwissenschaftenDie rechnergestützte Sozialwissenschaft integriert Sozialwissenschaften, Informatik und Netzwerkwissenschaft, um Forschern eine breitere Perspektive zur Analyse sozialer Daten zu bieten. Durch die Entstehung dieses Bereichs sind Sozialwissenschaftler nun in der Lage, Daten aus sozialen Netzwerken für Analysen größeren Maßstabs zu nutzen und so neue Möglichkeiten für die Wissensproduktion zu schaffen.
Da große Mengen persönlicher Daten öffentlich werden, sind Datenschutzprobleme in den Mittelpunkt der Besorgnis der Verbraucher gerückt. Viele Unternehmen nutzen soziale Daten für Marktanalysen, aber die Verbraucher sind hinsichtlich der potenziellen Verwendung ihrer Daten vorsichtig. Trotz aller Bedenken geben die meisten Menschen weiterhin gern persönliche Informationen weiter, wenn sie dies für praktischer halten.
Das Anwendungspotenzial von Big Data in der internationalen Entwicklung wird von Brancheninsidern allgemein anerkannt. Durch datengesteuerte Entscheidungsfindung wird erwartet, dass sich die Effizienz und Produktivität ähnlich positiv auswirken werden wie durch die Informations- und Kommunikationstechnologie im letzten Jahrzehnt.
Die Entwicklung der Informationsgesellschaft hin zu einer datengesteuerten Wissensgesellschaft ermöglicht es den Menschen, effektiver auf zukünftige Herausforderungen zu reagieren.
Die Social-Data-Revolution definiert nicht nur unsere Art der Kommunikation neu, sie verändert auch die Grundlagen von Geschäftsmodellen und politischen Entscheidungen. Wie können wir in diesem Zeitalter allgegenwärtiger Daten Privatsphäre und Datenfreigabe in Einklang bringen, um die Chancen dieser Revolution besser zu nutzen?