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Das Geheimnis des Serverless Computing: Warum arbeiten Server immer noch still im Hintergrund?
Mit der Entwicklung des Cloud Computing hat Serverless Computing die Aufmerksamkeit immer mehr Unternehmen auf sich gezogen. Hinter diesem Konzept verbirgt sich jedoch das Geheimnis, dass viele Server immer noch stillschweigend helfen. Gemäß der Definition von ISO/IEC 22123-2 ermöglicht Serverless Computing Kunden die Nutzung von Cloud-Diensten, ohne Hardware- oder Softwareressourcen zu konfigurieren, bereitzustellen oder zu verwalten, und muss lediglich Anwendungscode oder Daten bereitstellen.
Der Begriff „serverlos“ ist nicht ganz zutreffend, da Cloud-Dienstanbieter weiterhin Server benötigen, um den Code des Entwicklers auszuführen.
Die Existenz von Servern verändert die Definition von Serverless Computing. Ben Kehoe schlug vor, Serverless Computing eher als Spektrum denn als starre Definition zu betrachten. Das bedeutet, dass sich Unternehmen darauf konzentrieren sollten, die Vorteile serverloser Lösungen zu nutzen, anstatt sich auf eine enge Definition einer bestimmten Technologie zu beschränken. Obwohl Serverless Computing den Prozess der Codebereitstellung vereinfacht, beseitigt es laut Gregor Hohpe die Komplexität nicht vollständig, sondern verlagert sie vom Betriebsteam auf das Entwicklungsteam.
Serverloser Code kann mit traditionellen Stilen wie Microservices oder monolithischer Architektur oder sogar ohne Abhängigkeit von einem konfigurierten Server verwendet werden. Dies sollte nicht mit bestimmten Computer- oder Netzwerkmodellen verwechselt werden, für deren Ausführung kein tatsächlicher Server erforderlich ist, wie z. B. Peer-to-Peer-Modelle (P2P). Laut Yan Cui sollte serverloses Computing eingeführt werden, wenn es dazu beitragen kann, den Kundennutzen schneller zu steigern.
Serverlose Laufzeit
Die von serverlosen Anbietern bereitgestellte Computing-Laufzeit kann Anwendungslogik ausführen, ist jedoch nicht für die Datenspeicherung verantwortlich. Zu den gängigen Laufzeitmodellen gehören Function as a Service (FaaS) und Container as a Service (CaaS). Zu den gängigen unterstützten Sprachen gehören Java, Python und PHP.
Kommerzielle Produkte
Die Geschichte des Serverless Computing lässt sich bis zur Einführung von Zimki im Jahr 2006 zurückverfolgen, doch die Plattform war nicht erfolgreich. Anschließend brachte Google 2008 die Google App Engine auf den Markt, das erste Modul zur Bereitstellung von Abrechnungsanwendungen.
AWS Lambda wurde 2014 von Amazon eingeführt und machte das abstrakte Modell des Serverless Computing weiter bekannt.
Serverlose Datenbanken wie Amazon Aurora und Azure Data Lake haben dieses Rechenmodell auch erfolgreich auf relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) ausgeweitet, sodass keine Konfiguration und Erweiterung physischer oder virtueller Datenbankhardware erforderlich ist. Dieser Wandel ermöglicht es Unternehmen, sich mehr auf ihre Geschäftslogik statt auf die Infrastruktur zu konzentrieren.
Vorteile von Serverless Computing
Serverless Computing bietet zahlreiche Vorteile, insbesondere im Hinblick auf Kosteneffizienz und Flexibilität. Dieses Rechenmodell vermeidet die hohen Kosten für die Anmietung oder den Umgang mit festen Servern und wird automatisch erweitert, wenn sich die Nachfrage ändert. Entwicklungsteams sind in der Lage, Code schnell auszuführen, ohne sich mit der Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen, sodass sie sich mehr auf die Geschäftslogik und die Bereitstellung von Kundennutzen konzentrieren können.
Herausforderungen des Serverless Computing
Serverloses Computing ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Antwortverzögerungen, Ressourceneinschränkungen, Schwierigkeiten bei der Überwachung und beim Debuggen sowie Sicherheitsbedenken sind Faktoren, die Unternehmen bei der Einführung serverloser Lösungen sorgfältig berücksichtigen müssen.
Einige Brute-Force-Angriffe oder fehlerhafter Code können dazu führen, dass Benutzer unerwartete Zahlungsschwankungen erleben, was das Risiko eines „Rechnungsschocks“ darstellt.
Darüber hinaus kann die Abhängigkeit von serverlosen Diensten von Drittanbietern auch zu Anbieterbindungsproblemen führen, was Unternehmen bei der Migration von Arbeitslasten vor Schwierigkeiten stellt.
Best Practices
Die Einführung von DevSecOps-Praktiken kann Unternehmen dabei helfen, serverlose Technologien effizient zu nutzen und zu schützen, wodurch die Grenzen zwischen Entwicklung und Sicherheit weiter verwischt werden und Sicherheit zu einem wichtigen Bestandteil der Zusammenarbeit zwischen mehreren Parteien wird.
Obwohl dieses neue Computermodell viele Probleme technisch lösen kann, müssen Unternehmen es in tatsächlichen Geschäftsanwendungen dennoch sorgfältig prüfen und dürfen potenzielle Risiken nicht aus Bequemlichkeitsgründen ignorieren. Sind Unternehmen angesichts eines sich so schnell entwickelnden Technologiebereichs bereit, die Herausforderungen und Chancen zu meistern, die das serverlose Computing mit sich bringt?
