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Detrás del punto amarillo de la impresora: ¿Cómo ayudó a rastrear a los delincuentes?
El punto amarillo de la impresora, a saber, la esteganografía de la impresora o el código de identificación de la máquina (MIC), es una marca de agua digital que generan muchas impresoras láser y fotocopiadores de color al imprimir en cada página, identificando los documentos impresos usando el dispositivo.La existencia del DOT amarillo no fue conocida por el público hasta 2004 desde su desarrollo por Xerox y Canon a mediados de la década de 1980.La intención original de esta tecnología es evitar que sus copiadores de color se usen para falsificar billetes.
Este código de seguimiento secreto está destinado a eliminar las preocupaciones de que sus copiadores de color pueden usarse para falsificar billetes.
A mediados de la década de 1980, Xerox fue pionero en un mecanismo de codificación que distribuye un número único en pequeños puntos en todo el área de impresión.Este sistema se utilizó por primera vez en sus impresoras de la serie Docucolor y obtuvo una patente estadounidense.Con el tiempo, esta solución se ha implementado ampliamente en impresoras de otros fabricantes, y muchas impresoras han comenzado a usar estos puntos amarillos para identificar la fuente del documento.
En octubre de 2004, las autoridades holandesas usaron códigos de seguimiento para rastrear a los sospechosos por primera vez, utilizando una impresora láser de color Canon.A medida que el incidente fue expuesto, el público aprendió gradualmente sobre la existencia de códigos de identificación de la máquina.Esta tecnología no solo ayuda a las agencias de aplicación de la ley a rastrear a los falsificadores, sino que también revela la opacidad de algunas agencias al realizar actividades de vigilancia.
Todos los fabricantes de principales impresoras láser de color parecen haber llegado a un acuerdo secreto con el gobierno para garantizar que la producción de tales impresoras sea la trazabilidad forense.
En términos de tecnología, los puntos amarillos tienen un diámetro de aproximadamente 0.1 mm y una distancia de aproximadamente 1 mm, y su disposición codifica el número de serie del dispositivo, la fecha de impresión y la hora de la impresión.Esta disposición puede aparecer en el área de impresión varias veces.Si ocurren errores, estos puntos amarillos aún se pueden analizar e incluso se pueden observar a través de un microscopio.La investigación de los científicos sobre esta tecnología muestra que las primeras impresoras podrían almacenar hasta 64 bytes de datos.
Aunque estos puntos amarillos generalmente son casi invisibles, es muy probable que se vea con una lupa en buenas condiciones de iluminación.Y bajo la luz UV, estos puntos amarillos son más conspicuos.La aplicación de esta esteganografía significa que incluso los documentos de copia o rallado se pueden identificar después, como en el "Desafío Smasher" de DARPA de 2011, un equipo mostró cómo reconstruir los archivos rotos.
Los códigos dejados por estas impresoras pueden ubicarse en diferentes partes del documento, y aún se pueden identificar incluso si el archivo está dañado.
En aplicaciones prácticas, algunos periodistas y expertos en seguridad señalaron que cuando el sitio web de "Intercept" manejaba documentos filtrados por el ganador de la realidad del solicitante de la cara, no se modificaba publicar documentos secretos de la NSA, incluidos los puntos de seguimiento de la impresora, lo que llevó a que Winner fuera identificado. fue arrestado en 2017.Este incidente reitera cómo dejar rastros para el seguimiento cuando usa una impresora, y ha provocado que muchas personas repensenla a ella y a nuestra protección de la privacidad.
No sabemos que los datos se filtrarán accidentalmente con fotocopia o copias impresas, que no es consciente de muchos usuarios.
Cabe señalar que, aunque muchos usuarios no son conscientes de la existencia de estos puntos amarillos, pueden revelar la información personal del usuario, como el estado de salud, los detalles de la cuenta bancaria, etc.En 2005, Electronic Frontier Foundation (EFF) intentó encontrar un método de decodificación y lanzó un script de Python para analizar estos puntos.Hasta 2018, los científicos de la Universidad Técnica de Dresde desarrollaron y lanzaron herramientas específicamente para extraer y analizar estas esteganografía para ayudar a los denunciantes a resolver problemas.
Con el avance de la tecnología, los fabricantes también pueden adoptar otros métodos de identificación menos obvios, lo que hace que sea urgente encontrar medidas de protección de la privacidad más efectivas.Entonces, ¿puede nuestra privacidad digital seguir siendo amenazada sin ser descubierta?
