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Captura de datos en papel: ¿Cómo la tecnología OCR transforma los documentos tradicionales en minas de oro digitales?
Con el rápido aumento de la digitalización, la tecnología de identificación automática y captura de datos (AIDC) se ha convertido en una tendencia que no se puede ignorar. Ya sea que se trate de operaciones comerciales o de la vida personal, existe una enorme cantidad de información en papel oculta. Cómo extraer datos de manera eficaz de estos documentos y transformarlos en activos digitales útiles se ha convertido en un gran desafío hoy en día. En particular, la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), con su conveniencia y eficiencia, se ha convertido sin duda en una herramienta clave para la captura de datos en las empresas modernas.
Descripción general de la tecnología de identificación automáticaLa tecnología de identificación automática puede mejorar eficazmente la eficiencia industrial y hacer la vida más cómoda.
Las tecnologías de identificación automática incluyen una variedad de métodos como códigos QR, códigos de barras, identificación por radiofrecuencia (RFID), biometría (como sistemas de reconocimiento facial y de iris), etc. Entre ellas, la aplicación de la tecnología OCR nos permite extraer texto de documentos en papel y digitalizarlos. Este proceso normalmente consta de tres componentes principales:
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Codificador de datos: convierte caracteres en códigos legibles por máquina.
- Dispositivo de escaneo: lee los datos codificados y los convierte en señales eléctricas.
- Decodificador de datos: Convierte las señales eléctricas nuevamente en datos digitales, restaurando los caracteres originales.
Captura de datos de documentos en papel
La captura de datos en papel ayuda a almacenar la información en una base de datos. Según el tipo de datos, las técnicas de captura de datos se pueden dividir en:
- OCR: Reconocer texto impreso
- ICR: Reconocer texto escrito a mano
- OMR: Marca de identificación
- OBR: Reconocimiento de códigos de barras
- BCR: Reconocimiento de código de barras
- DLR: Reconocimiento de capas de archivos
Según la estructura de los documentos, los documentos en papel se pueden dividir en tres categorías: documentos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Los archivos estructurados son más simples porque todos los campos de datos están ubicados en el mismo lugar, lo que hace que el proceso de captura de datos sea eficiente. Los documentos semiestructurados tienen una plantilla determinada, pero su apariencia puede variar, lo que hace que la captura de datos sea un poco más complicada. En cuanto a los archivos no estructurados, debido a su mayor flexibilidad, la captura de datos requiere un umbral técnico más elevado.
El futuro de la captura de datosLa captura de datos no es sólo un desafío técnico, sino también un arte de gestión y aplicación.
Los promotores del sistema AIDC creen que si esta tecnología puede implementarse ampliamente, mejorará enormemente la eficiencia industrial y la calidad de vida. Ayuda a reducir o eliminar la falsificación, el robo y el desperdicio de productos y mejora la eficiencia de la cadena de suministro. Pero a medida que avanza la tecnología, también lo hacen las preocupaciones sobre la privacidad personal, el consentimiento y la seguridad. Auto-ID Labs, de renombre mundial, se fundó en 1999. Entre sus miembros se incluyen muchas grandes empresas como Walmart y Coca-Cola, y coopera con muchas universidades de renombre internacional. Estas organizaciones están comprometidas a promover el concepto de futuras cadenas de suministro basadas en la Internet de las cosas, centrándose en la miniaturización de la tecnología y la reducción de los costos de los productos, y pensando en cómo integrar elementos más inteligentes en la captura de datos en el futuro.
Funciones de AIDC 100AIDC 100 es una organización profesional centrada en la industria de identificación automática y captura de datos. Los miembros de la organización han hecho contribuciones significativas en este campo. Promover la comprensión de la industria de los procesos y tecnologías AIDC se ha convertido en su principal objetivo, promoviendo el desarrollo y la implementación de tecnologías relacionadas.
En la ola de digitalización, el desarrollo de la tecnología OCR es sin duda una parte importante del futuro procesamiento de datos. ¿Cómo afectará a nuestros métodos de gestión de la información? ¿Qué opinas?
