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El tira y afloja entre la privacidad y la identificación automática: ¿estamos preparados para el futuro de la AIDC?
En el mundo digital actual, han surgido tecnologías de identificación automática y captura de datos (AIDC), que han cambiado enormemente la forma en que vivimos y trabajamos. Las tecnologías AIDC incluyen códigos QR, códigos de barras, identificación por radiofrecuencia (RFID), biometría (como sistemas de reconocimiento de iris y facial), bandas magnéticas, reconocimiento óptico de caracteres (OCR), etc. Algunos expertos señalan que estas tecnologías pueden identificar automáticamente objetos, recopilar datos relevantes e introducirlos directamente en sistemas informáticos sin intervención humana.
La tecnología AIDC está ganando impulso, especialmente en la mejora de la eficiencia industrial y la calidad de vida, y su potencial no puede subestimarse.
Componentes básicos de la tecnología AIDC
Casi todas las tecnologías de identificación automática constan de tres componentes principales, que también cubren los pasos básicos del AIDC:
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Codificador de datos: es un dispositivo que convierte caracteres en códigos legibles por máquina. Estos códigos se adjuntan a los artículos que se van a identificar.
Lector o escáner de máquina: Este dispositivo es el encargado de identificar datos y convertirlos en señales eléctricas.
- Decodificador de datos: esta parte convierte la señal eléctrica en datos digitales y finalmente de nuevo a los caracteres originales.
La practicidad de la captura de datos de archivos
Una aplicación importante de la captura de datos es recopilar información de documentos en papel y almacenarla en una base de datos. Existen varias técnicas básicas disponibles, dependiendo del tipo de datos que se necesiten identificar:
- OCR – para reconocimiento de texto impreso
- ICR – para reconocimiento de texto escrito a mano
- OMR – para reconocimiento de marcas
- OBR – para reconocimiento de códigos de barras
- BCR – para reconocimiento de códigos de barras
- DLR – para reconocimiento a nivel de documento
Estas tecnologías son capaces de extraer información de documentos en papel para su posterior procesamiento en los sistemas de información empresarial (como ERP, CRM, etc.).
Perspectivas futuras del AIDC
Los defensores de los sistemas AIDC argumentan que estas tecnologías pueden aumentar enormemente la eficiencia industrial y mejorar la calidad de vida. Si se adoptan ampliamente, estas tecnologías podrían reducir o incluso eliminar la falsificación, el robo y el desperdicio de productos, y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, también aumentan las preocupaciones sobre la privacidad personal, el consentimiento y la seguridad.Cooperación global y avance tecnológicoYa sea desde la perspectiva de la promoción de la tecnología o de la protección de la privacidad, el desarrollo de AIDC ha provocado acalorados debates.
Auto-ID Labs, una organización global establecida en 1999, está formada por más de 100 empresas globales importantes, incluidas Walmart y Coca-Cola, y promueve activamente la investigación de la tecnología AIDC. La organización explora conceptos para futuras cadenas de suministro, particularmente aplicaciones sin IoT. Su investigación actual se centra en la miniaturización, la reducción del coste de los dispositivos individuales y la exploración de escenarios de aplicación innovadores.
Organizaciones AIDC 100
AIDC 100 es una organización profesional dedicada a promover la tecnología de identificación automática y captura de datos, con el objetivo de mejorar la comprensión de la industria sobre la tecnología AIDC y sus procesos.
En esta era desafiante, ¿podemos equilibrar la contradicción entre el progreso tecnológico y la privacidad personal y encontrar un camino de desarrollo sostenible?
