En medicina y psicología, la relevancia clínica se refiere a la importancia práctica del efecto de un tratamiento; en resumen, si tiene un impacto real y medible en la vida diaria. Sin embargo, en el debate sobre la significación clínica a menudo se plantea la distinción entre significación estadística y significación práctica. La diferencia entre ambos es una clave importante para comprender la eficacia del tratamiento clínico.
Descripción general de la significación estadísticaLa significancia estadística se utiliza en las pruebas de hipótesis para comprobar la validez de la hipótesis nula de que no existe relación entre dos variables.
Cuando los investigadores establecen un nivel de significancia (generalmente α = 0,05 o 0,01), si hay una diferencia significativa entre los dos grupos, significa que la probabilidad de obtener el resultado observado es solo del 5% si la diferencia se debe completamente a oportunidad. . Sin embargo, esto no representa la importancia clínica de esta diferencia ni el tamaño del efecto.
La importancia clínica práctica responde a la pregunta de cuán efectiva es una intervención o tratamiento, o el alcance del cambio que resulta del tratamiento.
Por ejemplo, en la investigación clínica, la significancia práctica cuantifica la importancia de los hallazgos utilizando métricas como el tamaño del efecto y el número necesario a tratar (NNT). El tamaño del efecto cuantifica el grado en que una muestra se desvía de las expectativas, lo que juega un papel fundamental en la interpretación de los resultados de la investigación.
La relevancia clínica proporciona información sobre si el tratamiento fue lo suficientemente eficaz como para cambiar la etiqueta diagnóstica del paciente.
Esto plantea una pregunta clave en la investigación de tratamientos clínicos: ¿es un tratamiento lo suficientemente eficaz como para que un paciente ya no cumpla los criterios de diagnóstico? Por ejemplo, un tratamiento mejoró significativamente los síntomas depresivos y dio como resultado que el 40% de los pacientes ya no cumplieran los criterios de diagnóstico para la depresión.
Existen muchos métodos para calcular la significancia clínica, incluidos, entre otros, el método Jacobson-Truax y el método Gulliksen-Lord-Novick. Estos métodos son importantes para medir los efectos del tratamiento médico en la investigación.
Se utilizó el método de Jacobson-Truax para evaluar la significación clínica mediante el cálculo del índice de cambio de confiabilidad (RCI).
Este índice tiene en cuenta las puntuaciones del participante antes y después de la prueba y las clasifica según los errores estándar, clasificando a los participantes como recuperados, mejorados, sin cambios o empeorados. Por el contrario, el método Gulliksen-Lord-Novick realiza ajustes para tener en cuenta la regresión a la media.
ConclusiónA medida que la psicología clínica y la medicina continúan avanzando, se vuelve cada vez más importante comprender las diferencias entre significación estadística, significación práctica y significación clínica. Esto no sólo se relaciona con el diseño y el análisis de datos del estudio, sino que también afecta directamente la interpretación de los resultados del tratamiento de los pacientes y el impacto en su vida diaria. En este caso, ¿cómo podemos evaluar la verdadera importancia de los resultados del tratamiento para servir mejor a los pacientes?