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El milagro de invertir la toma de decisiones: ¿Sabes cómo el razonamiento inverso afecta las elecciones profesionales?
Cuando nos enfrentamos a diversas situaciones de elección profesional, a menudo reaccionamos y tomamos decisiones instantáneamente. Pero cuando el lapso de tiempo de la elección se extiende a los siguientes diez años, la introducción de la teoría de la inducción retrógrada sin duda nos proporciona un método más sistemático para analizar estas decisiones. Comenzando desde el punto final del problema y trabajando gradualmente hasta el principio, comprender el proceso de la mejor elección puede hacernos más visionarios en nuestras elecciones profesionales.
El razonamiento inverso es el proceso de trabajar hacia atrás desde el punto final de un problema o situación para llegar a la mejor opción.
Comprensión preliminar del razonamiento inverso
El razonamiento inverso fue propuesto por primera vez por Arthur Cayley en 1875, con la intención original de resolver el "problema de la secretaria". Con el tiempo, esta teoría ha sido ampliamente utilizada en campos como la programación dinámica y la teoría de juegos. En estas situaciones, la interacción entre diferentes tomadores de decisiones afectará el resultado final de la decisión, lo que hace del razonamiento inverso una herramienta indispensable.Un ejemplo de razonamiento inverso en la elección de carrera
Supongamos que una persona que busca empleo tendrá que tomar varias decisiones profesionales durante los próximos diez años. En cualquier momento, puede encontrarse con dos trabajos: uno es un "buen trabajo" con un salario más alto de $100 por año; el otro es un "mal trabajo" con un salario más bajo de $44 por año. En cada momento del futuro, este buscador de empleo necesitará tomar decisiones basadas en posibles oportunidades profesionales futuras.
Utilizando el razonamiento inverso, la elección del solicitante de empleo en el año 10 es clara: debe aceptar cualquier trabajo para evitar tener un ingreso cero. Extrapolando al noveno año, debe considerar dos cifras posibles en el futuro: el salario esperado para un buen trabajo y un mal trabajo. A través de la deducción continua, los solicitantes de empleo descubrirán gradualmente que solo es apropiado no aceptar una oferta de trabajo en el noveno y décimo año, mientras que es mejor aceptar una oferta de trabajo en el octavo año.Si al final del décimo año todavía se sigue desempleado, los solicitantes de empleo deben aceptar todos los trabajos ofrecidos para obtener mayores ingresos.
Aplicación del razonamiento inverso en el juego
En la teoría de juegos, el razonamiento regresivo es un método para resolver problemas que puede ayudar a identificar la mejor acción para cada jugador. Como ejemplo sencillo, supongamos que dos jugadores planean ir al cine juntos. El jugador 1 quiere ver una película y el jugador 2 quiere ver otra. En la primera etapa, reaccionan a las decisiones de cada uno. Al razonar al revés, los jugadores pueden deducir el mejor plan de acción.
Limitaciones del razonamiento inversoEn un juego de varias etapas, cada elección realizada por el jugador afectará el resultado final, que es la parte más crítica del razonamiento inverso.
Aunque el razonamiento regresivo es muy efectivo en la toma de decisiones, no es aplicable a todos los juegos. Cuando los jugadores no pueden estar seguros de las elecciones de los otros jugadores, la efectividad del razonamiento regresivo se reduce. Además, las suposiciones racionales de los diferentes jugadores también pueden afectar los resultados finales del juego. Por ejemplo, en el "juego del ultimátum", si el primero en proponer una distribución injusta, puede ser rechazado, lo que le impedirá obtener ganancias. Esta realidad presenta una brecha entre la teoría y la práctica.
Relación entre el razonamiento inverso y la economía
En economía, el razonamiento regresivo se utiliza a menudo para analizar las decisiones de entrada al mercado. Por ejemplo, para determinar si una empresa aceptará o no un nuevo participante en el mercado es necesario razonar a través de la lógica de costos y ganancias. Si las empresas existentes están dispuestas a tolerar nuevos participantes, las recompensas para las nuevas empresas que entran al mercado serán parte de la estabilidad económica del mercado.
Conclusión En general, el razonamiento inverso no sólo es una herramienta en matemáticas y economía, sino que también tiene profundas implicaciones en la elección de carreras y decisiones de juego. Cuando enfrentamos decisiones importantes en la vida, podríamos aprender el modo de pensamiento de razonamiento inverso y analizar profundamente los factores que influyen en la toma de decisiones. Entonces, en sus futuras elecciones profesionales, ¿alguna vez ha considerado cómo utilizar el razonamiento inverso para encontrar la mejor solución?