Language
Country/Area
No result found
Connaissez-vous les différentes définitions de la précision et de l'exactitude ? Comment affectent-elles les résultats de mesure
Dans les domaines des sciences et de l'ingénierie, la précision et l'exactitude sont souvent utilisées pour évaluer la fiabilité des résultats de mesure. Cependant, les significations de ces deux termes sont sensiblement différentes. Non seulement ils affectent la précision des mesures, mais ils sont également essentiels à l’interprétation des résultats de la recherche.
La précision fait référence à la proximité d'un ensemble de mesures par rapport à la valeur réelle, et la précision correspond à la proximité entre un ensemble de mesures.
La précision est généralement considérée comme une mesure d'erreur systématique, tandis que la précision est une description d'erreur aléatoire. En termes simples, un ensemble de données peut être considéré comme précis si sa moyenne est proche de la valeur réelle, et précis si son écart type est relativement faible. Par conséquent, on peut constater que les différences d’exactitude et de précision affecteront les résultats du même processus de mesure, ce qui est particulièrement important dans les applications scientifiques et techniques.
Selon l'Organisation internationale de normalisation (ISO), l'exactitude est un terme qui spécifie la proximité d'une mesure par rapport à sa valeur réelle, ce qui signifie qu'elle inclut à la fois des composantes d'erreur aléatoire et systématique. Cette définition permet une évaluation plus précise de la validité des résultats lorsque plusieurs mesures sont effectuées.
Pour qu'un système de mesure soit considéré comme valide, il doit être exact et précis.
Dans l'instrumentation industrielle, la précision est considérée comme une tolérance de mesure, qui représente l'erreur produite par l'instrument dans des conditions de fonctionnement normales. Par conséquent, un appareil de mesure idéal doit être à la fois précis et précis, et toutes les données doivent être étroitement regroupées autour de la valeur réelle. Cependant, dans de nombreux cas, les utilisateurs peuvent ne pas bien comprendre ces deux termes et conduire à des conclusions erronées.
Par exemple, si une expérience contient des erreurs systématiques, l'augmentation de la taille de l'échantillon ne fera généralement qu'améliorer la précision, mais pas l'exactitude. De tels résultats généreront une série de données cohérentes mais inexactes, qui interféreront avec les recherches et analyses ultérieures.
L'élimination des erreurs systématiques améliore la précision mais ne la change pas.
En plus de l'exactitude et de la précision, le processus de mesure implique également la résolution de la mesure, qui fait référence au plus petit changement pouvant être détecté dans la mesure. Il s’agit d’un élément important pour évaluer l’efficacité d’un système de mesure. En informatique, la précision peut être comprise comme la proximité d'un résultat de calcul avec la valeur réelle, tandis que la précision représente la résolution des chiffres, généralement définie par le nombre de points décimaux ou de chiffres binaires.
En psychométrie et en psychophysique, la précision est souvent synonyme de validité et d'erreur constante, et la précision de fiabilité et d'erreur variable. Ici, la justification d'un outil de mesure ou d'un test psychologique est déterminée expérimentalement ou par corrélation avec le comportement.
Lorsque l'on compare des modèles de simulation logique aux modèles de simulation de circuits à transistors, l'exactitude concerne le degré de réalité, tandis que la précision concerne les détails.
Dans les systèmes d'information, les systèmes de récupération tels que les bases de données et les moteurs de recherche Web sont évalués sur la base de divers indicateurs, notamment des statistiques telles que les vrais positifs (documents correctement récupérés) et les vrais négatifs (documents corrects non récupérés). Ces mesures mesurent la précision et le rappel de la récupération, qui sont étroitement liés à l’exactitude et à la précision des mesures.
En bref, pour le développement de la science et de la technologie, comprendre la différence entre précision et exactitude contribue non seulement à améliorer la validité des résultats de mesure, mais contribue également à l'interprétation correcte des données. Comment pouvez-vous exactement utiliser ces connaissances efficacement dans votre propre vie pour éviter les malentendus sur l’exactitude et la précision des différentes données techniques ?
