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Précision ou exactitude : qu’est-ce qui est le plus important pour vos recherches ?
Chaque mesure dans la recherche scientifique et l’analyse des données a un impact sur la fiabilité des résultats. Dans ces mesures, « précision » et « exactitude » sont deux concepts cruciaux. Bien que souvent utilisés de manière interchangeable, ils pointent dans des directions différentes. Comprendre les différences entre eux est essentiel pour garantir la validité de la recherche.
L'importance de la précision
La précision fait référence à la proximité d'un ensemble de mesures par rapport à leurs valeurs réelles. Cela signifie que lorsque nous disons qu’une mesure est précise, cela signifie généralement que le résultat est très proche de la valeur réelle attendue. L'organisation ISO définit en outre ce concept comme la « justesse », qui est le degré auquel la moyenne arithmétique d'un ensemble de résultats de mesure est proche de la valeur vraie.
La précision est souvent liée à l’erreur systématique, qui est l’erreur due à un biais inhérent à l’instrument ou à la méthode de mesure.
La signification de la précision
En revanche, la précision est le degré de concordance entre les mesures. Même si un ensemble de données est très cohérent, il peut néanmoins être inexact si sa moyenne s’écarte de la valeur réelle. Par conséquent, lors de l’évaluation d’un système de mesure, la précision met l’accent sur la répétabilité et la stabilité des résultats de mesure eux-mêmes.
La précision est souvent associée à une erreur aléatoire, qui reflète la variabilité entre les points de données.
La relation entre exactitude et précision
Idéalement, nous aimerions que nos mesures soient à la fois précises et exactes. Cependant, la relation entre les deux n’est pas toujours positive. Par exemple, si une expérience comporte des erreurs systématiques, effectuer plusieurs répétitions peut ne pas améliorer la précision, même si la précision peut augmenter. Cela est dû au fait que l’augmentation de la taille de l’échantillon peut réduire les erreurs aléatoires, mais ne peut pas éliminer les erreurs systématiques.
Application dans différents domaines
L’exactitude et la précision s’expriment différemment dans les instruments industriels et les expériences scientifiques. Dans l’analyse des données et les statistiques, l’exactitude est souvent utilisée pour exprimer la validité d’une méthode de mesure, tandis que la précision évite de trop s’appuyer sur les comparaisons d’un seul point de données. Dans l'armée, la précision est généralement utilisée pour désigner la probabilité qu'un tir touche la cible, tandis que la précision décrit le degré de regroupement des points d'impact.
Dans les systèmes de recherche d’informations, l’exactitude et la précision sont des indicateurs importants pour évaluer les performances des moteurs de recherche.
Comment choisir le focus
Lorsqu’ils mènent des recherches scientifiques ou analysent des données, les chercheurs doivent soigneusement considérer leurs objectifs principaux. Si l’objectif est d’atteindre un degré élevé de concordance avec la valeur réelle, la précision est sans aucun doute plus importante ; mais si l’objectif est de maintenir la cohérence et la répétabilité des résultats, il faut mettre davantage l’accent sur la précision. Cela nous amène à une question fondamentale :
Qu'est-ce qui, selon vous, est le plus précieux dans votre recherche, la précision ou l'exactitude, afin d'obtenir les meilleurs résultats de recherche ?
