La surface d'énergie potentielle (PES) est bien connue et importante en chimie computationnelle. Elle décrit la relation entre l'énergie potentielle d'un système moléculaire (comme un ensemble d'atomes) et sa structure géométrique. Le secret de cette surface est qu’elle peut révéler les voies potentielles des réactions moléculaires et aider les scientifiques à comprendre et à prédire le comportement cinétique et thermodynamique des réactions chimiques.
La compréhension du PES nous aidera à trouver des structures moléculaires stables et des états de transition lors des études de réaction.
La surface d'énergie potentielle est une fonction d'énergie déterminée par les forces d'interaction atomique au sein d'une molécule. Elle décrit l'énergie potentielle d'un système moléculaire sous différentes structures géométriques. Chaque point représente une structure géométrique spécifique et son énergie correspondante. Sur cette surface, les minima locaux correspondent généralement aux structures stables de la molécule, tandis que les points selle ou états de transition sont des points clés lors du processus de réaction.
L'optimisation de la géométrie est le processus de recherche de la géométrie qui minimise l'énergie sur le PES. Ce processus ne s’applique pas seulement aux molécules individuelles, mais également aux ions, à la matière condensée et aux états de transition de réaction. L’objectif de l’optimisation géométrique est d’obtenir des forces proches de zéro et d’atteindre un point stationnaire sur le PES.
Lors de l'optimisation géométrique de la molécule d'eau, nous avons cherché à obtenir les longueurs de liaison hydrogène-oxygène et les angles hydrogène-oxygène-hydrogène de manière à minimiser les forces.
Dans de nombreuses réactions chimiques, l'état de transition est la clé de la cinétique de la réaction, qui correspond au point selle sur le PES. La recherche de l'état de transition peut être réalisée par différentes méthodes, notamment des méthodes locales et des méthodes semi-globales. Ces méthodes peuvent aider les chimistes à comprendre les changements d’énergie dans le processus de réaction et à explorer plus en détail le mécanisme de réaction.
Dans la pratique de l'optimisation géométrique, le choix de l'algorithme est crucial. Pour la plupart des systèmes pratiques, le calcul de la matrice hessienne est trop coûteux, elle est donc généralement estimée sur la base des paramètres de gradient calculés. De plus, le choix du bon système de coordonnées (par exemple, interne ou cartésien) peut avoir un impact significatif sur le succès et l'efficacité de l'optimisation.
De nombreux logiciels de chimie computationnelle modernes incluent des routines permettant de générer automatiquement des systèmes de coordonnées raisonnables pour optimiser les calculs.
L'optimisation géométrique est différente des simulations de dynamique moléculaire. Ce dernier simule le mouvement des molécules dans le temps et est affecté par la température et les forces chimiques. Cependant, l'objectif principal de l'optimisation géométrique est de minimiser les forces agissant sur les atomes, de sorte que souvent la même structure énergétique minimale est obtenue sur différents chemins d'optimisation, mais il n'y a pas de trajectoire physiquement significative.
Avec le développement continu de la technologie de la chimie computationnelle, l’étude des surfaces d’énergie potentielle deviendra un sujet brûlant. Qu'il s'agisse de dériver de nouveaux matériaux à partir de structures moléculaires existantes ou de comprendre en profondeur les détails des réactions moléculaires, le PES peut fournir un support d'information indispensable. Comment se déroule exactement le mécanisme de réaction chimique sur cette surface ?