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Comment le thème est-il" né "? Explorez le processus créatif dans l'analyse des données!
Dans le domaine de la recherche qualitative, l'analyse des sujets est l'une des méthodes analytiques les plus courantes.Il met l'accent sur l'identification, l'analyse et l'interprétation des modèles de sens (ou «thème») dans les données qualitatives.L'analyse thématique est souvent comprise comme une technique ou une méthode par rapport à d'autres méthodes telles que les cadres basés sur les théories tels que les théories de base, l'analyse du discours et l'analyse phénoménologique d'interprétation.
"L'analyse du thème est un terme général pour diverses méthodes, pas une seule méthode."
Cette flexibilité permet d'appliquer l'analyse des sujets dans une variété d'environnements de recherche.Partisans de l'analyse thématique, psychologues Virginia Braun et Victoria Clark, divisé l'analyse thématique en trois types principaux:
- Méthode de fiabilité du codage
- Méthode de livre de code
- Méthode de réflexion
Leurs articles publiés en 2006 sont devenus l'une des œuvres académiques les plus citées, montrant la montée progressive de l'analyse des sujets comme une approche unique.
Flexibilité et application de l'analyse du thème
L'une des plus grandes caractéristiques de l'analyse des sujets est sa flexibilité.
"L'analyse du thème ne consiste pas seulement à calculer les mots dans le texte, mais à explorer des significations explicites et implicites dans les données."
L'analyse thématique peut être utilisée pour explorer les expériences de vie, les opinions, les comportements et les pratiques des participants, et même les processus sociaux qui affectent des phénomènes spécifiques.Par conséquent, il convient à une variété de types de données qualitatifs, y compris des entretiens, des groupes de discussion, des enquêtes, etc.
Construction et formation du thème
Dans l'analyse du sujet, la formation de sujets implique généralement le processus de codage, qui est la principale étape du développement de sujets.Le codage signifie identifier et étiqueter les éléments d'analyse dans les données.Dans certaines méthodes d'analyse thématique, le codage est effectué sur le sujet identifié, qui est un processus déductif.Dans la méthode d'analyse de thème réfléchissante, le codage est un processus avant le développement du thème, et le thème est établi par le codage.
"Les chercheurs jouent un rôle actif dans la création de sujets."
Cela nous dit que la formation d'un sujet dépend non seulement des données elle-même, mais est étroitement liée à l'interprétation subjective du chercheur.
Différentes méthodes de codage et leur signification
Il existe de nombreuses méthodes de codage dans l'analyse des sujets, notamment des méthodes de fiabilité de codage et des méthodes de livre de code.Ces méthodes reposent généralement sur des livres de code structurés, codés par plusieurs codeurs indépendants.Cependant, certains chercheurs qualitatifs ont remis en question la méthode de fiabilité du codage, estimant que les encodages trop standisés peuvent ne pas refléter profondément la richesse des données.
"Certains chercheurs qualitatifs croient que les livres de code structurés rendent l'analyse superficielle."
Dans de telles discussions, les méthodes de réflexion sont très appréciées pour leur flexibilité et leur compréhension approfondie des données.
Réflexion et pratique dans la pratique du codage
Dans le processus de codage, les chercheurs doivent considérer divers problèmes, tels que "Que font les gens? Que veulent-ils réaliser?", Etc., qui peuvent apporter des informations plus profondes dans la recherche.Le processus de codage est comme trouver les points clés d'une peinture, nous aidant à comprendre les vraies pensées des participants.
"Les journaux de réflexion sont considérés comme un outil puissant pour reconnaître la subjectivité des chercheurs dans les communautés de recherche qualitative."
Un outil comme celui-ci aide les chercheurs à enregistrer clairement leurs impressions préliminaires des données et des orientations d'analyse possibles lors de la saisie de l'étape d'analyse des données.
Pensez aux futures directions de recherche
Dans les études qualitatives, la taille de l'échantillon est souvent difficile à clarifier le sujet car elle se rapporte directement à la portée et au problème à l'étude.Cependant, de nombreux chercheurs qualitatifs ont remis en question le concept de «saturation», estimant que de telles activités peuvent ne pas vraiment refléter la richesse des données.
"Le concept de saturation est farouchement débattu de la recherche qualitative."
Ces discussions impliquent non seulement la taille de l'échantillon, mais soulèvent également des questions sur la façon de déterminer les questions de recherche et leurs réponses.
six étapes de l'analyse des sujets
Le processus d'analyse thématiqueBraun et Clark est divisé en six étapes qui aident les chercheurs à comprendre systématiquement les données et à créer des thèmes significatifs.La première étape consiste à se familiariser avec les données, qui est la base de l'ensemble du processus d'analyse.Les chercheurs doivent constamment examiner les données à plusieurs reprises pour en acquérir la plus profonde compréhension de celle-ci.
Ainsi, dans l'environnement actuel d'analyse des données, comment pensez-vous que la flexibilité de l'analyse des sujets affecte votre méthodologie de recherche?
