Avec les progrès de la technologie, les méthodes d'examen traditionnelles sont progressivement remplacées par des examens numériques. Parmi eux, le test de classification informatisé (CCT) est devenu de nos jours un choix populaire pour les examens. Ce test peut non seulement évaluer efficacement les capacités des candidats, mais également classer rapidement les candidats en fonction de leurs performances. Comment ce processus est-il réalisé ?
Le mode de fonctionnement du CCT est similaire à celui du Computer Adaptive Test (CAT). Les candidats recevront des questions une par une pendant le test. Lorsque le candidat répond à une question, l'ordinateur note immédiatement la question et détermine si elle peut être classée en fonction de la réponse du candidat. Si la performance du candidat ne répond pas encore aux critères de classification, la question suivante se poursuivra jusqu'à ce que les critères de classification soient satisfaits ou que le test remplisse d'autres conditions finales.
Cette interaction continue améliore non seulement l'efficacité du test, mais réduit également l'anxiété du candidat, lui permettant ainsi de donner le meilleur d'eux-mêmes dans un environnement plus détendu.
La conception du CCT s'appuie sur deux modèles psychométriques majeurs : la théorie classique des tests (CTT) et la théorie des réponses aux items (IRT). Le premier est plus simple et plus efficace pour les petits projets de test car il nécessite un plus petit nombre d’échantillons. Cependant, la plupart des CCT choisiront d'utiliser l'IRT car la théorie peut fournir une plus grande précision, et le coût de conception d'un CCT incitera souvent les grandes installations de test à utiliser l'IRT.
CCT doit définir un point de départ clair afin de sélectionner les sujets appropriés. Ce point de départ est généralement 0,0, situé au centre de la distribution. Si un candidat a déjà passé le même test, sa dernière note peut également être utilisée comme base pour la sélection des questions.
La sélection des questions dans CCT est basée sur les capacités actuelles du candidat, plutôt que sur l'ensemble fixe de questions des méthodes de test traditionnelles. Les méthodes de sélection de sujets peuvent généralement être divisées en deux types : la sélection basée sur les scores et la sélection basée sur l'estimation.
La méthode basée sur la division des scores maximisera la quantité d'informations dans la question, tandis que la méthode basée sur l'estimation maximisera la quantité d'informations dans la question sur la base de la dernière estimation des capacités du candidat. Les deux ont leurs propres avantages et. inconvénients.
Il existe trois principaux critères de fin couramment utilisés dans le CCT, notamment la théorie de la décision bayésienne, l'intervalle de confiance et le test du rapport de probabilité de séquence. Ces critères offrent la flexibilité nécessaire pour mesurer la capacité d'un candidat et déterminer quand terminer le test et donner un résultat de classification.
Le test de classification informatisé (CCT) améliore non seulement l'expérience de test des candidats, mais fait également référence à la dernière théorie psychométrique pour obtenir une classification précise. Alors, face à l’évolution constante de la technologie des tests, comment pensez-vous que nous pouvons mieux évaluer les véritables capacités d’un candidat ?