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La transformation de la mesure psychologique : la théorie et la pratique derrière la CCT, ce que vous devez absolument savoir !
Avec le développement de la science et de la technologie, les méthodes traditionnelles de mesure psychologique sont remplacées par de nouvelles technologies. Les tests de classification informatisés (CCT), en tant que nouveau système d'évaluation, suscitent une attention croissante. Cela simplifie non seulement le processus de test, mais améliore également la précision et l’efficacité des tests. Alors, comment fonctionne le CCT ? Quelles théories et pratiques se cachent derrière cela ?
Un test informatisé catégorisé est un système d’évaluation informatisé conçu pour catégoriser les candidats.
Comment ça marche
Le CCT fonctionne de manière similaire aux tests adaptatifs informatisés (CAT), où les questions sont présentées aux candidats une par une, et après que chaque question ait reçu une réponse, l'ordinateur la note immédiatement et évalue si le candidat a été classé. Si tel est le cas, le test est terminé et le candidat est classé ; dans le cas contraire, la question suivante est proposée. Ce processus se répète jusqu'à ce que le candidat soit trié ou que d'autres critères finaux soient remplis (par exemple, toutes les questions ont été répondues ou la limite de longueur du test a été atteinte).
Modèle psychométrique
Il existe deux principaux types de modèles psychométriques pour la CCT : la théorie des tests classiques (CTT) et la théorie de la réponse aux items (IRT). Le premier classe les candidats dans un échantillon spécifique et identifie la difficulté et la discrimination de chaque question en fonction de différents groupes de candidats, mais cela impose des exigences élevées en matière de sélection des candidats. En revanche, l’IRT suppose que la capacité est continue et les critères de classification peuvent être vagues mais plus précis. Le choix entre ces deux approches repose sur des considérations différentes, la CTT offrant une simplicité conceptuelle et l’IRT offrant une plus grande spécificité lorsque les ressources sont suffisantes.
Bien que le CTT soit relativement simple, il peut être plus efficace pour calibrer les paramètres de test pour les petits plans de test.
Point de départ
CCT doit être défini sur un point de départ spécifique afin d'exécuter un algorithme spécifique. Si vous utilisez le test du rapport de probabilité séquentiel comme critère d'arrêt, le rapport de départ par défaut est de 1,0 ; si vous utilisez la méthode de l'intervalle de confiance, vous devez spécifier le point de départ. En règle générale, un tel point de départ est 0,0, indiquant le centre de la distribution ; cependant, il est également possible de définir le point de départ en fonction des données historiques du candidat.
Sélection du sujet
Dans le CCT, la sélection des questions est flexible. Par rapport à la méthode traditionnelle qui consiste à utiliser des séries de questions fixes pour tous les candidats, les questions peuvent être ajustées en continu en fonction des performances des candidats. Les méthodes de sélection de questions peuvent être principalement divisées en deux catégories : la sélection basée sur le score limite et la sélection basée sur l’estimation. Le premier maximise les informations fournies autour du score limite, tandis que le second fait des choix basés sur les estimations actuelles de la capacité du candidat, et l'efficacité de ces deux choix variera en fonction des critères d'arrêt utilisés.
En fonction des critères de terminaison utilisés, la sélection opportune des questions affectera directement le succès du test.
Critères de résiliation
Il existe trois critères de terminaison souvent utilisés dans le CCT : la théorie de la décision bayésienne, la méthode de l'intervalle de confiance et le test du rapport de probabilité de séquence. Chacune de ces méthodes présente des avantages et des inconvénients, offrant différents degrés de flexibilité et de précision, mais peut également introduire une certaine subjectivité inutile. Selon la méthode de l'intervalle de confiance, l'estimation actuelle des capacités du candidat a un impact direct sur le résultat de la classification, tandis que le test du rapport de probabilité séquentiel effectue la classification sous la forme d'un test d'hypothèse.
Conclusion
Au fil du temps, le CCT établit non seulement une norme d’examen efficace, mais a également un impact profond sur l’avenir du domaine de la psychométrie. Alors que ses applications pratiques continuent de se développer, comment cela affectera-t-il nos méthodes de test et la compréhension qu'auront les gens de l'évaluation des capacités à l'avenir ? Cela mérite d'être médité par chacun d'entre nous.
