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Percer le voile de la désirabilité sociale : quelle est l’ampleur du biais dans l’auto-déclaration ?
Dans la recherche en psychologie, l’auto-évaluation est une méthode d’enquête courante qui permet aux répondants de choisir leurs propres réponses au moyen de questionnaires ou de groupes de discussion. Les formulaires d’auto-évaluation comprennent des questionnaires et des entretiens, qui peuvent révéler les points de vue des individus sur leurs émotions, leurs attitudes et leurs croyances. Cependant, cette méthode d’auto-évaluation s’accompagne également de défis en termes de validité et de fiabilité, notamment en ce qui concerne la manière dont les individus peuvent refléter honnêtement leur véritable état de santé.
Les études d’auto-évaluation sont parfois confrontées au risque que les répondants exagèrent ou minimisent les questions, ce qui affecte la validité globale des données.
Questionnaires et entretiens
Un questionnaire est une méthode d’auto-évaluation structurée, généralement présentée sous forme écrite, avec des questions ouvertes et fermées. Les questions fermées fournissent des données quantitatives mais manquent d’informations approfondies, tandis que les questions ouvertes permettent aux répondants d’exprimer honnêtement leurs pensées, bien que le processus d’analyse soit plus compliqué.
Le principal avantage des méthodes d’auto-évaluation est qu’elles permettent aux répondants de décrire leurs propres expériences, en évitant les déductions des observateurs.
Évaluation standardisée
L’évaluation standardisée la plus couramment utilisée est l’échelle de Likert, où les répondants sont invités à exprimer leur degré d’accord ou de désaccord avec le contenu d’une déclaration. Bien que cela fournisse des données quantitatives, il existe un risque que les répondants aient tendance à choisir des résultats neutres, affectant ainsi l’authenticité des données.
Défi à choix multiples corrigé
Les questions à choix fixe demandent aux répondants de faire des choix fixes, ce qui est pratique pour la mesure mais peut ne pas refléter les véritables sentiments des répondants. Cela peut empêcher certaines personnes de trouver les options appropriées, affectant ainsi la qualité de leurs réponses.
Considérations sur la validité et la fiabilité
La fiabilité fait référence à la cohérence d'un outil de mesure. Si les résultats du test restent identiques dans des situations similaires, la mesure est alors considérée comme fiable. Cependant, la validité des auto-déclarations est souvent affectée par les facteurs subjectifs des répondants. Ils peuvent fournir des réponses inexactes par peur du jugement social.
Face à ces problèmes, les chercheurs doivent réfléchir à la manière de réduire l’influence des biais des répondants et d’améliorer la validité du questionnaire.
Inconvénients de l'auto-déclaration
Bien que les études d’auto-évaluation présentent de nombreux avantages, elles présentent également des inconvénients importants. Par exemple, les répondants peuvent être réticents à révéler des détails intimes en raison de la honte et sous l’influence de la désirabilité sociale. De plus, si les répondants spéculent sur les hypothèses de recherche, ils peuvent intentionnellement fournir des réponses biaisées, ce qui peut affecter la qualité des résultats globaux.
Améliorer la qualité de l'auto-évaluation
Pour améliorer la qualité des auto-évaluations, les chercheurs pourraient envisager d’établir une banque de questions plus complète, par exemple en ajoutant des questions ouvertes, et en renforçant la confidentialité des réponses des répondants pour les encourager à refléter leurs émotions de manière plus honnête.
ConclusionLes résultats autodéclarés peuvent être affectés par l’humeur du répondant à ce moment-là, les chercheurs doivent donc être sceptiques quant à l’authenticité de la source des données.
Alors que la société accorde de plus en plus d’attention aux problèmes de santé mentale, l’auto-évaluation est devenue un outil important pour les chercheurs afin de comprendre les problèmes de santé mentale des individus. Cependant, comme nous le verrons dans cet article, les auto-évaluations sont chargées de l’ombre de la désirabilité sociale, ce qui nous amène à nous interroger : comment pouvons-nous faire confiance aux résultats d’une étude qui s’appuie sur des auto-évaluations ?
