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Découvertes surprenantes de l'étude sur le trafic à Chicago : quelle est la précision des premières analyses des modèles de trafic ?
Dans les modèles de planification et de prévision du trafic, l'analyse du choix du mode est la troisième étape du modèle de prévision du trafic en quatre étapes, l'étape précédente est l'attribution des trajets et l'étape suivante est l'attribution du chemin. À l'aide de la carte origine-destination fournie par l'allocation de déplacements, l'analyse du choix du mode de transport peut déterminer la probabilité qu'un voyageur utilise un certain mode de transport. Ces probabilités sont appelées parts modales et peuvent être utilisées pour estimer le nombre de déplacements effectués en utilisant chaque mode possible .
Contexte historiqueLes premiers modèles de planification des transports développés par la Chicago Area Transportation Study (CATS) se concentraient sur les transports publics, principalement pour comprendre combien de déplacements continueraient d'être effectués en utilisant ce mode de transport. CATS divise les déplacements en transports publics en deux catégories : vers le quartier central des affaires (CBD) et autres déplacements. Les déplacements dans le CBD reposent principalement sur le métro, les bus express et les trains de banlieue, tandis que les autres déplacements utilisent principalement le système de bus local. À mesure que le nombre de voitures et leur utilisation augmentent, l’utilisation des bus publics diminue. Analyser les déplacements dans le CBD à l'aide de données historiques et de prévisions d'utilisation des terres du CBD.
Ces méthodes d’analyse ont été largement utilisées dans de nombreuses études. Par exemple, l’étude de Londres a adopté une procédure similaire pour explorer l’association entre le revenu et le choix du mode de transport en différenciant les déplacements en déplacements intérieurs et extérieurs à la ville.
Technologie de courbe de dérivation
CATS utilise la technologie des courbes de déviation, qui a été développée à l'origine pour étudier comment le trafic automobile est transféré des rues et des artères vers les autoroutes proposées, pour certaines de ses missions. Cette technologie permet de quantifier la quantité de trafic automobile qui peut être attirée en construisant des routes de déviation autour des villes. L'analyse de la courbe divisée du choix du mode de transport est généralement effectuée en formant un ratio qui exprime le temps de trajet et d'autres facteurs des différents modes de transport.
Ces courbes de détournement sont basées sur des observations empiriques, augmentent en précision à mesure que les données s'améliorent et peuvent être appliquées à l'analyse des modèles de trafic sur de nombreux marchés.
Modèle de demande de déplacement non agrégé
L'introduction de la théorie de la demande de déplacement a progressivement fait des modèles de demande de déplacement non agrégés un phénomène courant. Ces modèles s'appuient sur les recherches de Stan Warner en 1962, qui ont établi l'analyse du comportement de choix sous observation individuelle au moyen de modèles biologiques et psychologiques. Ces modèles combinent généralement des concepts psychologiques de comportement du consommateur et de comportement de choix et génèrent un ensemble de paramètres qui décrivent le comportement de choix de la population dans son ensemble.
Dans le cadre de recherches menées à l'Université de Californie à Berkeley et au Massachusetts Institute of Technology, des chercheurs ont développé une variété de modèles connus sous le nom de modèles de choix, qui sont largement salués car ils permettent de comparer plus de deux options.
Racines psychologiques
Les premières recherches psychologiques ont souvent testé le choix des objets physiques au moyen d'expériences et ont découvert que plus la différence de gravité des objets était grande, plus la probabilité d'une sélection correcte était élevée. Cela a conduit à une attention progressive portée à l’application de la psychologie dans l’analyse des modèles de trafic. Le modèle du « poids perçu » proposé par Louis Leon Thurstone dans les années 1920 a introduit ce concept dans la description mathématique des choix de transport.
Modèle économétrique
Les économistes se concentrent généralement sur l’utilité plutôt que sur la gravité spécifique, ce qui offre une perspective alternative pour l’analyse prédictive des modèles de trafic. À partir du modèle de détournement, l'approche économétrique permet de prendre en compte les caractéristiques de chaque choix et d'incorporer ces caractéristiques dans la fonction d'utilité, à partir de laquelle le modèle de choix peut être décrit comme une prévision probabiliste d'un mode de transport spécifique.
Cependant, ces modèles sont également confrontés à de nombreux défis, notamment des limites en termes de précision et de diversité du comportement des foules.
Avec le temps, ces outils d’analyse des modèles de trafic sont devenus assez matures et continuent d’influencer la formulation des politiques de transport. Cependant, face à des exigences de trafic diverses et à des environnements en évolution rapide, la précision et l’efficacité de ces méthodes d’analyse restent une question qui mérite réflexion. Pouvons-nous réellement nous fier uniquement aux prédictions de ces modèles pour formuler les futures politiques de transport ?
