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Les origines de la technologie de reconnaissance faciale : comment est-elle née dans les années 1960 ?
L’histoire de la technologie de reconnaissance faciale remonte aux années 1960, lorsqu’un groupe de pionniers a commencé à explorer comment utiliser les ordinateurs pour reconnaître les visages. Cette technologie a été initialement développée sous la forme d’applications informatiques, mais avec les progrès de la technologie, elle est désormais largement utilisée dans les smartphones, les systèmes de surveillance et diverses technologies modernes. Cependant, l’origine et le développement de cette technologie sont peu connus.
Le développement des premiers systèmes de reconnaissance faciale automatique est principalement issu des travaux de Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf et Charles Bisson, dont l’objectif principal était d’apprendre aux ordinateurs à reconnaître les visages humains.
Dans les années 1960, leurs projets de reconnaissance faciale étaient appelés « intégration homme-ordinateur » car les humains devaient d’abord déterminer les coordonnées des traits du visage sur les photos avant que les ordinateurs puissent effectuer la reconnaissance. Ce processus repose sur une intervention manuelle et a donc une efficacité relativement limitée. À l’aide d’une tablette graphique, l’humain localise les coordonnées des traits du visage tels que le centre de la pupille, les coins internes et externes des yeux et la forme de la ligne des cheveux. Ces coordonnées sont utilisées pour calculer différentes distances, notamment la largeur de la bouche et des yeux. À mesure que la base de données se développe, l’ordinateur peut comparer ces distances et essayer de trouver des correspondances potentielles.
En 1970, Takeo Kanade a présenté publiquement pour la première fois un système de correspondance faciale capable de localiser automatiquement des caractéristiques anatomiques telles que la mâchoire et de calculer les rapports de distance entre les caractéristiques du visage.
À mesure que la recherche s’approfondissait, les systèmes de reconnaissance faciale ont progressivement mûri dans les années 1980 et 1990. Par exemple, l’Agence américaine pour les projets de recherche avancée de défense a lancé le programme FERET en 1993 pour développer des « capacités de reconnaissance faciale automatique » afin d’aider le personnel de sécurité et d’application de la loi. Ce programme est devenu la pierre angulaire de la technologie moderne de reconnaissance faciale et a donné naissance à plusieurs entreprises spécialisées dans la technologie de reconnaissance faciale. Par la suite, de nombreux bureaux d’État chargés des véhicules à moteur ont commencé à mettre en œuvre des systèmes de reconnaissance faciale automatique pour empêcher les personnes d’obtenir plusieurs permis de conduire sous différentes identités, favorisant ainsi davantage l’application de cette technologie.
Dans les années 1990, le développement de la technologie de reconnaissance faciale a commencé à inclure une variété de nouvelles méthodes, notamment l’analyse en composantes principales (ACP) et l’analyse discriminante linéaire (LDA). Ces technologies améliorent considérablement la précision de la reconnaissance faciale.
En entrant dans le 21e siècle, avec l’essor des technologies d’apprentissage automatique telles que l’apprentissage profond, les systèmes de reconnaissance faciale ont continué d’évoluer. Ces nouvelles technologies sont capables de maintenir un niveau de reconnaissance élevé dans diverses conditions. En 2015, la mise en œuvre de l’algorithme Viola-Jones a rendu possible la détection faciale en temps réel, élargissant considérablement le champ d’application de la technologie de reconnaissance faciale.
Cependant, le développement de la technologie de reconnaissance faciale n’a pas été sans controverse, de nombreuses personnes craignant que cette technologie ne porte atteinte à la vie privée et puisse conduire à des erreurs d’identification et à des discriminations raciales.
Ces dernières années, l’attention du public à l’égard de cette technologie n’a cessé de croître et de nombreuses villes ont interdit l’utilisation des systèmes de reconnaissance faciale. En 2021, Meta Platforms a décidé de fermer son système de reconnaissance faciale Facebook, considéré comme l’un des changements les plus importants de l’histoire de la technologie de reconnaissance faciale. Le retrait d’autres entreprises, comme IBM, reflète également des considérations éthiques concernant la technologie.
La technologie de reconnaissance faciale a évolué depuis ses premières étapes limitées jusqu'à ses applications omniprésentes actuelles, couvrant la surveillance de la sécurité, les médias sociaux et la vérification d'identité.
À mesure que la technologie continue d’évoluer et que les besoins sociaux changent, la technologie de reconnaissance faciale est susceptible de s’intégrer davantage dans notre vie quotidienne. Mais à quoi ressemblera exactement l’avenir de cette technologie ? Cela permettra-t-il de préserver la commodité tout en protégeant la vie privée ?
