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Le secret caché dans l'algorithme : Comment la reconnaissance faciale surpasse-t-elle les méthodes de reconnaissance traditionnelles ?
Les systèmes de reconnaissance faciale sont des technologies qui utilisent des images numériques ou des images vidéo pour comparer des visages humains à ceux d'une base de données. Cette technologie remonte aux années 1960. Avec les progrès de la technologie, elle a été largement utilisée dans les smartphones et autres produits technologiques, notamment dans la vérification automatisée et la protection de sécurité graduée.
L'idée de développer un système de reconnaissance faciale, devenu aujourd'hui une technologie biométrique importante, est née de la confiance accordée à l'époque aux applications informatiques.
Bien que la technologie de reconnaissance faciale soit moins précise que d'autres technologies biométriques telles que la reconnaissance de l'iris et la reconnaissance des empreintes digitales, sa nature sans contact la rend largement adoptée. Dans le monde d'aujourd'hui, de nombreux gouvernements et organisations privées utilisent cette technologie. Cependant, les résultats sont inégaux et certains systèmes ont même été éliminés en raison de leurs mauvaises performances.
Face aux préoccupations sociales, l'utilisation des systèmes de reconnaissance faciale a également suscité de nombreuses controverses, notamment la violation de la vie privée des citoyens, les problèmes d'identification erronée et l'encouragement des étiquettes de genre et de race. La controverse a poussé plusieurs villes américaines à décider d’interdire les systèmes de reconnaissance faciale. En 2021, la société de médias sociaux Meta a fermé son système de reconnaissance faciale de Facebook et a supprimé les données de numérisation faciale de plus d'un milliard d'utilisateurs.
Cette action représente non seulement la réponse de Meta aux responsabilités sociales, mais déclenche également une réflexion profonde sur l’éthique technologique future.
Contexte historique de la reconnaissance faciale
La technologie automatisée de reconnaissance faciale a continué d'évoluer depuis qu'elle a été lancée par Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf et Charles Bisson dans les années 1960. Alors que les premiers systèmes de reconnaissance faciale nécessitaient une annotation humaine, les progrès technologiques ont permis d’identifier les traits du visage sans intervention humaine. En 1970, Takeo Kanade a démontré un système de comparaison faciale, même si la précision n'était pas parfaite à l'époque, il montrait un potentiel pour l'avenir.
Alors que la technologie continue de s'améliorer, la Defense Advanced Research Projects Agency des États-Unis a créé le programme FERET en 1993 pour évaluer et promouvoir la commercialisation de la technologie de reconnaissance faciale. Après cela, de nombreuses entreprises ont commencé à utiliser les résultats des tests FERET sur le marché. Aux États-Unis, la portée de l'application de DMA a même couvert la vérification de l'identité du permis de conduire, devenant ainsi l'un des premiers praticiens de la technologie de reconnaissance faciale.
L'évolution de la technologie de reconnaissance faciale
Après le début des années 1990, les chercheurs ont commencé à s'efforcer davantage de détecter de manière fiable les visages dans les images. Au cours de cette période, de nouvelles technologies telles que l’analyse en composantes principales (ACP) ont émergé, qui ont non seulement amélioré considérablement la précision de l’identification, mais ont également optimisé l’efficacité du traitement des données. Plus tard, avec l’essor de l’apprentissage profond, les systèmes de reconnaissance faciale modernes continuent de s’appuyer sur la technologie d’apprentissage automatique pour s’améliorer.
Les systèmes de reconnaissance faciale modernes ne se limitent pas à la reconnaissance des visages statiques, mais utilisent également des algorithmes pour améliorer les capacités de reconnaissance dans différents environnements.
Application sociale et perspectives d'avenir
La technologie de reconnaissance faciale est utilisée dans tous les domaines, y compris la sécurité publique, la sécurité des passagers, les médias sociaux, etc. Dans le contexte de l'Ukraine, le système de reconnaissance faciale de Clearview AI a été utilisé pour identifier les soldats russes morts, démontrant son utilité dans les activités militaires et de renseignement. Cependant, l’éthique et la stabilité de ces applications méritent également une attention particulière.
En même temps, en plus du développement de l'intelligence artificielle, avec la promotion des lois et réglementations pertinentes, comment équilibrer les frontières entre la technologie et les droits de l'homme est devenu un sujet brûlant dans la société actuelle.
Avec autant d'applications derrière elle, la technologie de reconnaissance faciale peut-elle vraiment provoquer un environnement de vie plus sûr à l'avenir, ou deviendra-t-il un outil pour une surveillance excessive?
